Reducing of CO2 emission and energy consumption in Hydrodesulfurization process
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 654
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETEC05_056
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
Carbon dioxide (CO2) is the primary greenhouse gas emitted through human activities. One of the main human activities that emit CO2 is the combustion of fossil fuels (coal, natural gas, and oil) for energy in industrial sector. Improving the energy Efficiency of process for example pinch analysis is a way to reduce energy consumption, and thus CO2 emissions. Process heat integration using pinch analysis is a respected tool for achieving energy efficiency. Pinch analysis is a systematic technique for analyzing energy flow, capital investment and emission through an industrial process based on fundamental thermodynamics.This article explains how to use pinch analysis in Hydrodesulfurization process design and operation to attain real world energy efficiency gains. The HDS process is a catalytic chemical process widely used to remove sulfur from natural gas and from refined petroleum products such as gasoline, jet fuel, kerosene, diesel fuel. The HDS process is an energy intensive process. The purpose of this study is identifying opportunities of energy saving and reducing GHG emissions within the Hydrodesulfurization process through analyzing the current operating conditions. The results show the heat exchanger network could be revised and modifications proposed would reduce the operating and energy costs. According to the results, there is a possibility of MP steam production about 13300 lb/hr in respect to base case and consequently reduces annually 11000 ton equivalent CO2.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fatemeh Goodarzvand-Chegini
Research Institute of Petroleum Industry
Esmaiel GhasemiKafrudi
Research Institute of Petroleum Industry
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :