روش ترکیبی حداقل مربعات و الگوریتم رقابت استعماری برای تخمین بهینه هارمونیک های شبکه قدرت
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی فناوری های نوین در علوم مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 577
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FANAVARI01_007
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
یکی از اهداف اصلی صنعت برق، ارتقاء کیفیت برق در تولید و تحویل آن به مشترکین می باشد. امروزه استفاده از تجهیزات الکترونیک قدرت و انواع مبدل های آن در هر سه قسمت بار، تجهیزات شبکه و منابع شبکه برق روز به روز بیشتر شده است. این تجهیزات علیرغم مزایای فراوان، کیفیت برق را کاهش داده و منجر به ایجادفرکانس هایی علاوه بر فرکانس اصلی در شبکه می شوند که به آنها هارمونیک گفته می شود. با توجه به اهمیت کیفیت برق، تخمین هارمونیک ها در نقاط مختلف شبکه موضوعی است که در سال های اخیر توجه روزافزون پژوهشگران درحوزه مهندسی سیستم های قدرت را به خود معطوف کرده است. یکی از محبوب ترین روش ها برای تخمین هارمونیک ها روش حداقل مربعات است. این روش در تخمین سیگنال هایی که دارای هارمونیک میانی باشند، دارای نارسایی هایی می باشد. در این راستا برای رفع این نارسایی ها در این مقاله روش ترکیبی حداقل مربعات و الگوریتم بهینه سازی رقابتاستعماری برای تخمین هارمونیک ها پیشنهاد شده است. در پایان، برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی، یک سیگنال واقعی با استفاده از نرم افزار MATLAB مورد شبیه سازی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی ها، برتری روش پیشنهادی رادر مقایسه با الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات ( PSO ) نشان داده است
کلیدواژه ها:
هارمونیک های شبکه قدرت ، تخمین هارمونیک ها ، روش حداقل مربعات ، الگوریتم بهینه سازیاستعماری ، الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات PSO
نویسندگان
مصیب کمالی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافق، دانشکده برق، بافق،ایران
صمد مومن بالله
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافق، دانشکده برق، بافق،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :