بررسی سیستم های پردازش جریانی توزیع شده

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 880

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FBFI01_024

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

یکی از عمده چالش سیستم های نرم افزاری، پردازش داده های عظیم است. چالش بزرگتر، پردازش این داده ها به صورت جریانی است؛ زیرا سیستم هایی موردنیاز است که بتوانند بی درنگ و با زمان پاسخگویی مناسب، چنین داده هایی را پردازش نمایند. ما در این مقاله، ضمن بیان مفاهیم و کلیات یک سیستم پردازش جریانی توزیع شده، سیستم های پردازش جریانی استورم، S4، سامزا و اسپارک را موردبررسی قرار داده و آن ها را ازلحاظ معیارهای توپولوژی، معماری، مدل پردازشی و تحمل پذیری خطا، مورد تجزیه وتحلیل قرار می دهیم. نتیجه ارزیابی ها نشان می دهد که استورم، مناسب سیستم های مقیاس پذیری است که نیاز به قدرت پردازش بالا دارند؛ همچنین S4 مناسب تسهیل در برنامه نویسی و مدیریت کلاستر، سامزا مناسب ماشین های مجازی جاوا و اسپارک مناسب پردازش جریان و چندتایی های بزرگ به صورت دسته ای-جریانی می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

وحید شاهی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه جامع امام حسین(ع) تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ _ applications, Li, C.. Cuzzocrea, A., Francis ...
  • Leibiusky, J., Eisbruch, G. Simonassi, D.. "Getting Started with Storm ...
  • Peng, B., "elasticity and resource aware scheduling in _ _ ...
  • Neumeyer, L., Robbins, B., Nair, A.. Kesari, A. "S4: Distributet ...
  • Sampaio, A. L, Senger, H., Arantes, L, Sens, P., "Comparing ...
  • Akidau, T., Balikov, A., Bekiroglu, K., Cherryak, S., Haberman, J., ...
  • Chakravarthy, S., Aved, A, Shirvani, S., Annappa, M., Blasch, E.. ...
  • Wang, H., & Peh, L. S., "Mobistreams:A reliable distributed stream ...
  • Xingcan, C., Xiaohui, Y. Yang, L., Zhaoyang, L, "Distributed Stream ...
  • Ghazi, M. R., Gangodkar, D., "Hadoop, MapReduce and HDFS: A ...
  • Maier, D., Li, J., Tucker, P., Tufte, K., & Papadimos, ...
  • Hirzel, M., Andrade, H., Gedik, B., Jacques-Silva, G., Khandekar, R., ...
  • Fox, G., Leake, D., Qiu, J., "Survey of distributed stream ...
  • _ _ _ _ http ://www.cs .utoronto .c a/ _ ...
  • Jones, M. T., "Process real-time big data with Twitter Storm ...
  • Apache Storm. (2014, December) Trident Tutoria. [Online]. https ://storm. apache. ...
  • Apache Spark. (2014, December) Spark Streaming. [Online]. https :/sp ark. ...
  • Apache Storm. (2014, December) Apache Storm. [Online]. https :/github _ ...
  • Apache Samza. (December, 2014) Apache Samza. [Omline]. http ://s _ ...
  • Apache S4. [21] Apache ...
  • (2013, May) Apache s4. Apache ...
  • https : /github _ c O m/ ap ache/incubator S4/ ...
  • Apache kafka. (2015, March) Apache kafka. [Online]. http ://kafka. apache.org/ ...
  • http ://www.erics S On .com/re S e arc h _ ...
  • https ://s amza. ap ache _ org/l e arn/d ocumentation/ ...
  • http ://s amza. ap ache _ org/l e arn/d ocumentation/ ...
  • نمایش کامل مراجع