زمان بندی فرآیندهای دارای ارتباط بارویکرد کاهش استفاده از منابع با استفاده از منطق فازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 323

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FBFI01_032

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

امروزه رایانش ابری با سرعت بسیار زیاد در حال پیشرفت و گسترش میباشد و روز به روز فراگیرتر می گردد. با وجود رایانش ابری ،کاربران می توانند از هر جای دنیا به منابع دسترسی داشته باشند. در محیط های محاسباتی گسترده همچون ابرها، منابع محاسباتی بسیار زیادی وجود دارد و پردازش های فراوانی برای اجرا بر روی این منابع درخواست می دهند و برای در اختیار گرفتن این منابع با هم در رقابت هستند. از این رو باید اختصاص پردازش ها به منابع محاسباتی به نحوی انجام گیرد که بهترین کارایی را از نظر سرعت اجرا، هزینه و کاربرد منابع داشته باشد. مسئله ای که در اینجا مطرح است استفاده بهینه از منابع برای فرایندهایی است که به این منابع درخواست می دهند. گراف های TIG برای نمایش فرآیندهای موازی و دارای ارتباط استفاده می شوند که فرآیندهایی بدون تقدم و تاخر ولی دارای ارتباط را مدل سازی می کنند. در این مقاله، این فرآیندها برروی سیستم های رایانش ابری زمان بندی خواهند شد و برای این کار از منطق فازی برای بررسی میزان مورد نیاز پردازش ، ارتباطات هر فرآیند و تصمیم گیری منبع مناسب برای اجرا استفاده خواهد شد. مدل فازی طراحی شده به نحو مناسبی، منبع را برای هر فرآیند انتخاب می کند.

نویسندگان

موسی الرضا بروغنی

دانشجوی کارشناسی ارشد

سید صادق موسوی

دانشجوی کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - Abrishami, S, Naghibzadeh , M (2012). D e adl ...
  • _ B ilgaiyan, Saurabh, Sagnika, Santwana, Das , Madh abananda ...
  • 14 IEEE International , Gurgaon , 21-22 Feb 2014 , ...
  • _ B ilgaiyan, Saurabh , S agnika, S atwana , ...
  • _ Falco, De, E, Tarantino, U, Scafuri (2014).Two new fast ...
  • _ Kumar, Arya, Lokesh, Verma, Amandeep (2014). Workflow Scheduling Algorithms ...
  • _ Maheswaran, N _ Ali, S, Siegel. H, J, Hensgen, ...
  • _ Poola, .Deepak, Kumar, Garg, Saurabh, B uyya, Raj kumar, ...
  • _ Prakash, Vijay, Bala, Anju (2014). A Novel Scheduling Approach ...
  • _ Salot , Pinal (2013). A SURVEY OF VARIOUS S ...
  • -Tarek, Zahra, Zakria, Magdy, Omara, Fatma A (2014). Pso Optimization ...
  • _ Tawfeek , MA , El-Sisi Ashraf, E. keshk. Arabi, ...
  • _ wang , wed, Zen, Guosun, Tang , Daizhong , ...
  • _ wu, xiaonian , deng, mengqing, zhang, runlian, zeng, bing, ...
  • نمایش کامل مراجع