بررسی سیستم های هوشمند تشخیص وب سایت فیشینگ در بانکداری الکترونیکی به روش منطق فازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,264

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FBFI01_144

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

ظهور بانکداری الکترونیکی موجب تغییر در ارتباطات، عملیات و تراکنش ها بانکی شده است. در این میان سرقت هویت و اطلاعات به روش های مختلفی صورت می گیرد که فیشینگ رایج ترین آنهاست که بیشتر از طریق وب سایت بانکداری الکترونیکی و ایمیل انجام می شود. یکی ازمهمترین موانع برای استفاده از بانکداری اینترنتی عدم امنیت تراکنش ها و برخی سوء استفاده ها درمسیرانجام مبادلات مالی است. امنیت داده ها یک موضوع مهم درسناریو فعلی بانکی است، دراین کارامنیت ارتباطات مورد بحث است. در این مقاله به بررسی سیستم هوشمند برای تشخیص سریع تر و کارآمد تر این وب سایت ها با استفاده از طبقه بندی مجموعه های فازی و روش ترکیبی تصمیم گیری AHP_TOPSISپرداخته شده است.که با استفاده از روش ترکیبی تصمیم گیری AHP_TOPSIS معیار های موجود برای تشخیص وب سایت های فیشینگ را الویت بندی می کنیم. ابتدا به توضیح مختصری از بازیابی اطلاعات و داده کاوی پرداخته شده و سپس حمله فیشینگ بانکداری الکترونیکی، منطق فازی، روش های تصمیم گیری، تکنیک های ذخیره بازیابی اطلاعات و داده کاوی روی وب ، توضیح داده می شود. در انتها مقایسه ای بین روش های تصمیم گیری و تکنیک های منطق فازی برای تشخیص این حملات با استفاده از قوانین و لایه های فازی و همچنین معیار ها و مولفه های آنها انجام می شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

پریسا سعیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی ارومیه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ming-Feng Tsai, C.-J.W.: :Post-Moder I nformation ...
  • Retrieval' , Procedia Computer Science, 2012. ...
  • visualization for exploratory information retrieval , Information Processing & Management, ...
  • survey _ socio -semantic A؛ Granitzer: information retrieval , Computer ...
  • detection system for e-banking using fuzzy data mining', Expert Systems ...
  • 'Deceptive Phishing Detection System (From Audio and Text messages in ...
  • data mining: An Global؛ 6. Tsai, H.-H.: empirical studyof current ...
  • L.A.Zadeh: 'Fuzzy Sets', 1965. ...
  • P. Kromer, S.O., J. Platos, V. Snasel: :Towards new directions ...
  • c on ceptualization model for text mining with application in ...
  • Rosana J. Ferolin1, B.D.G., Yung-Cheol 'Phishing ...
  • Attack Detection, Classification and Proactive Prevention using Fuzzy Logic and ...
  • Efficient؛ 12. Santhana Lakshmi V, V.M.: prediction of phishing websites ...
  • P.A. Barraclough, M.A.H., M.A. Tahir, G. Sexton, N. Aslam: 'Intelligent ...
  • Shivender Singh, A.K.S., Manoj Misra: ، Client- ...
  • Application using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System' , 2012. ...
  • Shahram Rostampour, An application of TOPSIS for ranking internet web ...
  • Nasrin Badie, Arash Habibi Lashkari, A new Evaluation Criteria for ...
  • Sina Jabari, A combination of factor approach ...
  • Technical Journal of Engineering and Applied Sciences Available online at ...
  • نمایش کامل مراجع