کاربرد الگوریتم ترکیبی مبتنی بر هوش مصنوعی ژنتیک- ازدحام ذرات به منظور حلمسأله ی پخش بار اقتصادی در سیستم های قدرت

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,374

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FEENC03_174

تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392

چکیده مقاله:

پخش بار اقتصادی در سیستم های قدرت امروزی به منظوربرنامه ریزی توان خروجی ژنراتورهای فعال در شبکه و کمینه سازیهزینه ی تولید انرژی، یکی از مهمترین مباحث در زمینه ی مدیریتتولید و بهره برداری از سیستم های قدرت می باشد. در این مقاله ازیک روش ابتکاری کارآمد با نام الگوریتم ترکیبی ژنتیک- ازدحامذرات به منظور به دست آوردن پاسخ بهینه در مسأله ی پخش باراقتصادی که به دلیل وجود قیود مساوی و نامساوی دارای طبیعتیناصاف و نامحدب میباشد، استفاده شده است. همانگونه که از نامالگوریتم مشخص است این الگوریتم ترکیبی از الگوریتم ژنتیک وبهینه سازی ازدحام ذرات است که میتواند با بهره گیری ازویژگی های مثبت هر دو الگوریتم، عملکرد مناسبی در مسائلبهینه سازی داشته باشد. اعمال الگوریتم پیشنهادی روی سیستمقدرتی با 6 ژنراتور، بیانگر بهبود نتایج و کارایی بالای الگوریتمپیشنهادی در یافتن پاسخ بهینه یا نزدیک به بهینه در مقایسه باسایر الگوریتم هاست.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ترکیبی ژنتیک-ازدحام ذرات ، بهینهسازی ، پخش بار اقتصادی

نویسندگان

میثم عبدلی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی برق- قدرت، دانشکده ی مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا

علیرضا حاتمی

عضو هیات علمی گروه مهندسی برق، دانشکده ی مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • G.P. Granelli, P. Marannino, M. Montagna, A. Silvestri, Fast and ...
  • K.S. Hindi, M.R. Ghani, Dynamic economic dispatch for large scale ...
  • G. Irisarri, L.M. Kimball, K.A. Clements, A. Bagchi, P. Davis, ...
  • Y. Fukuyama, Y. Ueki, An application on neural network to ...
  • F. Li, R. Morgan, D. Williams, Hybrid genetic approaches to ...
  • C.K. Panigrahi, P.K. Chattopadhyay, R. Chakrabarti, Load dispatch and PSO ...
  • D. Attav iriyanupap , H. Kita, E. Tanaka, J. Hasegawa, ...
  • Determini stically guided PSO for dynamic dispatch considering valve-point effect, ...
  • A.Y. Abdelaziz, M.Z. Kamh, _ Mekhamer, M.A.L. Badr, A hybrid ...
  • J.H. Ho]land. Adaptation in natural andl artificial Systems, Ann Arbor, ...
  • J. Kennedy and R. Eberhart, "Particle Swarm optimization, " Proc. ...
  • Z.L. Gaing, Particle Swarm optimization to solving the economic dispatch ...
  • B iogeography -based optimization for different economic 1oad dispatch problems, ...
  • نمایش کامل مراجع