مسیریابی ربات با استفاده از یک روش تغییر یافته میدان نیروی مجازی، ضمن شناسائی و فرار از مینیممهای محلی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,661

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS01_176

تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387

چکیده مقاله:

یک راه حل مناسب برای یافتن یک مسیر مناسب برای ربات، استفاده از روشهای میدان نیروی مجازی میباشد. مسالهای که در استفاده از این روشها مطرح میشود، این است که امکان گیر کردن ربات در مینیمم های محلی وجود دارد. در این حالت لازم است که ربات بتواند گیر کردن در مینیمم محلی را شناسائی کند و در ادامه برای رهائی از این موقعیت تلاش کند. راه حلی که برای رهائی ربات از این موقعیت ارائه شده است، به این صورت بوده است که در مواردی که حرکت ربات در مدت مشخصی از یک حد آستانهای کمتر بوده است، گیر افتادن ربات در مینیمم محلی شناسائی و با تلاش به دور کردن ربات از موانع سعی کنیم که موقتاً هدف را در نظر نگرفته و از مینیمم رهائی پیدا کنیم. ایدهای که در این مقاله برای این مساله پیشنهاد شده است به این صورت است که در مسیر حرکت ربات موانع کم ارتفاعی بصورت مجازی در نقشه ربات قرار میدهیم و در مرورهای بعدی ربات از این نقاط ارتفاع این موانع را افزایش میدهیم. به این ترتیب حتی اگر ربات در مینیمم های محلی گیر کند، خیلی سریع میتواند از این مینمم ها رهائی پیدا کند

کلیدواژه ها:

مسیریابی ربات- میدان نیروی مجازی – مینیمم محلی

نویسندگان

صادق سلیمان پور

دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)، دانشکده مهندسی کامپیوتر و ف

سعید شیری قیداری

دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)، دانشکده مهندسی کامپیوتر و ف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J Barraquand, B Langlois & J.C. Latombe, ، Numerical Potential ...
  • M Erdmann & T. Lo zano-Perez _ «On Multiple Moving ...
  • S.M. LaValle & S.A. Hutchinson, *Optimal Motion Planning for Multiple ...
  • V.J. Lumelsky & K.R. Harinarayan, ، ،Decentralized Motion Planning for ...
  • R. Alami, F. Ingrand, and S. Qutub, "A Scheme for ...
  • K. Azarm and G. Schmidt.، ، Conflic t-Free Motion of ...
  • S Carpin and E Pagello, ، A Distributed Algorithm for ...
  • Hu, E., Yang, S.Y., Chou, D., and Smith, W.R., *Real ...
  • R. Siegwart, I. R. Nourbakhsh. "Introduction to Au tonomous Mobile ...
  • نمایش کامل مراجع