Testing Fuzzy Hypotheses with Crisp Data: The Minimax Approach
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,088
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_009
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
چکیده مقاله:
In hypotheses testing, such as other statistical problems, we may confront imprecise concepts. One case is a situation in which hypothesesare imprecise. In this paper, we recall and redefinesome concepts about testing fuzzy hypotheses by a minimax approach. Numerical examples are given to show the performance of the method
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Abbas Parchami
Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran