طراحی کنترلکنندههای فازی با استفاده از الگوریتمهای ژنتیکی و مهاجرت پرندگان

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 835

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS02_050

تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392

چکیده مقاله:

دراین مقاله از دو روش هوشمند بهینهسازی یعنی الگوریتم پرندگانPSO)والگوریتم ژنتیکیGA) برای طراحی یک کنترل-کننده فازی برای یک سیستم خودرو استفاده شده است. توابع عضویت فازی، قوانین فازی و نیز تعداد قوانین به صورت همزمان تعیینمیشوند. تابع معیار مورد استفاده یک ترکیب خطی از مشخصات پاسخ پله سیستم و نیز تعداد قوانین میباشد. شبیهسازی سیستمهای طراحی شده و مقایسه کارایی آنها با یک سیستم طراحی شده بوسیله افراد خبره حاکی از برتری سیستمهای طراحی شده بوسیله روش- های هوشمند میباشد.

نویسندگان

اشکان محمدزاده جسور

دانشگاه تبریز- دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر- آزمایشگاه تحقیقاتی سیست

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • O.Cordon, F.Herrera, F.Hoffmann, Luis Magdalena, Genetic Fuzzy Systems: ...
  • Evolutionary Tuning and Learning of _ Knowledge Base, Advances in ...
  • J.Y.Zhang, Y. Li , _ Application _ Algorithm in Optimization ...
  • L.Jimenez, R, Pitalua-Diaz, N, " Tuning F@sg Control Rules via ...
  • _ _ _ Mixed Fuzzy-GA Controller For SCARA Type Robot", ...
  • W.J.Hao, Y.H.Qiao, G.L.Liu, W.Y.Qiang, _ Fuzzy Controller Design and Parameter ...
  • _ _ _ _ Design of Fuzzy Logic Controllers Using ...
  • نمایش کامل مراجع