طراحی یک سیستم خبره مدیریت بهینه پروژه با نگرشی ویژه به پروژه های ساختمانی

موازنه هزینه -زمان در مدیریت انواع پروژه به علت غی رخطی بودن فضای حالت مساله، چال شهایی را در پی دارد. شرط لازم برای مدیریت بهینه پروژه، استخراج روابط بین هزینه و زمان از روی داد ههای مربوط به پروژ ههای مشابه قبلی و تخصیص بهینهمنابع از قبیل زمان و هزینه می باشد. در این مقاله سیستم خبره هوشمندی معرفی شده است که با ترکیب توانای یهای شبکه هایعصبی مصنوعی و برنام هنویسی ژنتیک خطای تخمین روابط بین هزینه و زمان را کاهش داده و پایداری سیستم را افزایش دادهاست. برای تخصیص بهینه منابع نیز از الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی جمعی ذرات استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی ها نشان داد که سیستم هوشمند ارائه شده در این مقاله علاوه بر پایداری بالا، پاسخ های به مراتب بهتری را در مقابسه با سایر مدل های هوشمند معرفی شده نتیجه می دهد. همچنین اعمال برخی محدودیت های از پیش تعیین شده سبب می شود تا پاسخ سیستم هوشمند معتبر بوده و با نتایج حاصل از عملکرد مدیران پروژه ب اتجربه مطابقت داشته باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های ژنتیک ، برنامه نویسی ژنتیک ، بهینه سازی جمعی ذرات ، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدیریت بهینه پروژه ، موازنه هزینه-زمان