پیشبینی آماری بلندمدت بارش فصلی شهر مشهد توسط شبکههای عصبی
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 819
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_164
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر توانایی شبکههای عصبی در طبقهبندی، تشخیص و کشف الگوهای بسیار پیچیده بخصوص در زمینه مدلسازی هیدرولوژیکی و پیشبینی کوتاهمدت هوا نشان دادهشدهاست. معمولأ از شبکههای عصبی در پیشبینی کوتاهمدت استفادهمیگردد و به تجربه نشان داده شده است که در پیشبینیهای بلندمدت چندان کارایی ندارند. بیشتر روش های پیش بینی براساس شیوههای کلاسیک آماری هستند که پایه و اساس آن، انتخاب پارامترها و ساختار دینامیکی مناسب و مطلوب توسط طراح می باشد و البته این روشها نیز در پیشبینی بلندمدت چندان مطلوب نیستند. در این مطالعه با کمک روش تحلیل آماریLeave-one-outدر طول آموزش شبکههای عصبی، مدلی برای پیشبینی فصلی بارش در شهر مشهد ارائه میشود. در مدل ارائه شده الگوهای آموزشی و اعتبارسنجی و تست به عنوان یک سریزمانی از دادههای ماههای قبل بدست آمدهاست. این دادهها از طریق ایستگاههای سینوپتیکی سازمان هواشناسی ایران و در طول 54 سال گردآوری شدهاست. در انتها بارش باران برای سالهای 2001 تا 2005 پیشبینی گردیدهاست.با توجه به تعداد کم دادههای موجود، این روش نسبت به روشهای کلاسیک آماری و شبکه عصبی ساده بهتر عمل میکند و در مقایسه با روش عصبی-فازیANFISو همچنین روش کلاسیک آماریARIMA نتایج بهتری را ارائه مینماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راضیه توکلی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمدرضا اکبرزاده توتونچی
دانشگاه فردوسی مشهد
امین علیزاده
دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :