تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از شبکه های عصبی- احتمالاتی والگوریتم ژنتیک
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,770
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_169
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
چکیده مقاله:
هورمون تیروئید که به وسیله غده تیروئید ترشح میشود، به تنظیم متابولیسم بدن کمک میکند. فعالیت نامطلوب تیروئید،ناشی از دو عامل ترشح کم هرمون تیروئید (کم کاری) و یا ترشح زیاد این هورمون (پر کاری) میباشد. در این مقاله تشخیص بیماریتیروئید مورد بررسی قرار میگیرد. این تشخیص با استفاده از شبکه عصبی – احتمالاتی بر پایه روش انتخاب ویژگی الگوریتم ژنتیک انجام شده است. برای این منظوراز دو دسته داده که در سایتUCI موجود است، استفاده شده است. نرخ بازشناسی الگوریتم پیشنهادی از بیشینه نرخ بازشناسی سایر دسته بندی کننده های متداول بیشتر است
کلیدواژه ها:
تشخیص بیماری تیروئید ، الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی- احتمالاتی
نویسندگان
فاطمه صیتی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مهدی علیاری شوره دلی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :