A Novel Method for Modeling and Evaluation of Uncertain Information Systems

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,207

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS02_259

تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392

چکیده مقاله:

None of the processing models in the software development has explained the software systems performance evaluation and modeling; likewise, thereexist uncertainty in the information systems because of the natural essence of requirements and this may cause other challenges in the processing of software development. By the definition of UML extended version (Fuzzy UML), software functionality requirements that are stated in anuncertain way are supported; moreover, the concrete model is converted to formal model for modeling and performance evaluation of the software systems. Thispaper describes a methodology to develop a fuzzy coloured Petri net (F-CPN) model of a system. The FCPN model can be analyzed by formal Petri net analysis techniques.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Ali Haroonabadi

Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran

Mohammad Teshnehlab

Department of Electrical Engineering, Khaje Nasir Toosi University, Tehran, Iran

Ali Movaghar

Department of Computer Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Schedulability, Performance and Tim http :/www. omg.org, 2002. ...
  • Computer Science Journal, 2965: 265-289, 2004. ...
  • Knowledge Engineering (SEKEO4), 2004. ...
  • A. Haroonabadi, Design _ Intelligent Model in Applying Fuzzy Object ...
  • D.S. Veung, J.N.K. Liu, S.C.K. Shiu and G.S.K. Fung, Fuzzy ...
  • M.A. Zongmin, Fuzzy information _ _ UML, Advanced in fuzzy ...
  • A. Haroonabadi, M. Teshnehlab and A. _ _ Method for ...
  • A. Haroonabadi and M. Teshnehlab, Behavior Modeling _ Uncertain Information ...
  • _ _ y S _ _ C ommunications and Systems, ...
  • A. Haroonabadi and M. Teshnehlab, Applying Fuzzy-UML for Uncertain Systems ...
  • J. Merseguer and J. Campos, Exploring roles for the UML ...
  • نمایش کامل مراجع