کنترل پیش بین تطبیقی سیستمهای غیر خطی چند متغیرهبا استفاده از شبکه عصبی فازیCMAC
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,228
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_277
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
چکیده مقاله:
مدل محاسباتی CMACکه براساس عملکرد مخچه ارائه شده است به عنوان یک شبکه عصبی با سرعت محاسبات و نیزیادگیری بالا شناخته شده است. فازیCMACبا شرکت دادن منطق فازی درCMACآن را از حالت یک جعبه سیاه بیرون آورده و عملکرد آنرا با قواعد فازی قابل تفسیر می سازد. فازیCMACعلاوه بر عملکرد تقریب و مدلسازی بالاتر نسبت بهCMACمحاسبه گرادیان مدل را در کاربردهایی مانند کنترل پیش بین امکان پذیر می نماید. این مقاله دو الگوریتم کنترل پیش بین را بر اساس شبکه فازی CMACمعرفی می کند که اولی از روش محاسبات عددی به منظور محاسبات بهینه سازی استفاده می کند ودومی از گرادیان مدل. با کاربرد این الگوریتمها در کنترل پیش بین تطبیقی یک سیستم غیر خطی چند متغییره عملکرد آنها نشان داده شده است
کلیدواژه ها:
بهینه سازی ، شبکه عصبیCMACشبکه عصبی فازیCMACکنترل پیش بین و کنترل تطبیقی
نویسندگان
کامران مهاجری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دانشکده فنی و مهندسی، گروه
محمد تشنه لب
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی- دانشکده برق- آزمایشگاه سیستمهای هوشمن
بیژن معاونی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دانشکده فنی و مهندسی، گروه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :