یک الگوریتم جدید برای بهبود یکنواختی مولدهای اعداد تصادفی مبتنی برمحاسبات به روش مونت کارلو

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 670

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS02_304

تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392

چکیده مقاله:

پایه و اساس اکثر شبیهسازیهای کامپیوتری، علیالخصوص شبیهسازیهای مبتنی بر محاسبات بهروش مونت کارلو،مولدهای اعداد تصادفی میباشد. بر این اساس در این مقاله الگوریتم جدیدی پیشنهاد شده است که با جریمه کردن اعددی که درمجموعهای از اعداد تصادفی ایجاد اختلال کردهاند، الگوهای موجود در دنباله اعداد تصادفی را تا حد ممکن از بین میبرد. این عمل باعث میشود تا یکنواختی اعداد در زیردنبالههای مختلفی از اعداد تصادفی تولید شده بالا رود. برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی شبیهسازیهایی انجام شده است. نتایج حاصل از شبیهسازیها نشان داد که دقت محاسبات به روش مونت کارلو پس از اعمال الگوریتم بهبود یکنواختی بر روی مجموعه اعداد تصادفی افزایش چشمگیری داشته است

کلیدواژه ها:

نویسندگان

یعقوب مقدس

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلام

رامین اعیان زاده

مهندسی کامپیوتر

ابوالفضل طرقی حقیقت

استادیارگروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Viega, :Practical Random Number Generation in Software ", Proceedings ...
  • _ B@, M. Blum, and M. Shub, "A Simpl] gpredictable ...
  • I D.E. Knuth, "Von Neumann's First ...
  • Procedings of the 2004 ACM/SIGDA 12th International Symposium on Field ...
  • P. LE ecuyer, "Quasi Monte Carlo Methods for Simulation:, Proceedings ...
  • P. LE ecuyer, :Uniform Random Number of ...
  • R.P. Brent, _ the Periods of Fibonacci ...
  • نمایش کامل مراجع