شبکه عصبی مصنوعی و مدل سازی فرسایش خاک

رخدادهای طبیعی از جمله فرسایش خاک که از روند عادی خود خارج شده باشند، مشکلات و گرفتاریهایی برای جوامع بشری فراهم می سازند. یکی از ضروریات مهم مهار این بحران، شناخت عوامل موثر و کمی کردن آن است. در فرسایش خاک روابط ما بین عوامل موثر در وقوع این پدیده از نوع غیر خطی و پیچیده می باشند. با توجه به نقاط ضعف روشهای سنتی در به کارگیری مدلهای فیزیکی مفهومی روشن (White Box) برای حل چنین مسائلی، در سالهای اخیر تحقیقاتی در خصوص امکان استفاده از روشهای جدید تحت عنوان هوش مصنوعی شروع شده است. یکی از روشهای هوش مصنوعی مورد توجه، روش شبکه عصب مصنوعی است. این روش دارای چهارجوب ریاضی بر اساس تقلید بسیار ساده از سیستم شبکه عصبی بیولوژیک بوده و شامل یک لایه ورودی، یک یا چند لایه میانی (مخفی) و یک لایه خروجی است. هر لایه از چندین گره (نرون) تشکیل شده و بردارهای ووردی یک و یا بیشتر می باشد.. این مقاله سعی دارد بر اساس تحقیقات اخیرنسبت به معرفی توانائی این روش در کمک به شبیه سازی فرایند فرسایش خاک اقدام نماید.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شبکه عصبی مصنوعی ، مدلسازی ، فرسایش خاک