ارائه مدل جامع پرتفولیوی مشتریان
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 923
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCAM01_390
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
چکیده مقاله:
یکی از اصول استراتژیک و بنیادی مدیریت ارتباط با مشتری(CRM) آن است که نباید برنامه ارتباط با همه مشتریان یکسان باشد. مشتریان نیازها، علایق و سلایق ویژه دارند و همچنین هریک هزینه ها و درآمدهای خاص خود را دارند، لذا باید محصولات را براساس ویژگی های مختلف و استراتژیک مشتریان تقسیم بندی نمود. برای رسیدن به این هدف استراتژیک، مدیریت پرتفولیوی مشتری(CPM) پا به عرصه گذاشت تا مشتریان را براساس متغیرهای استراتژیک دسته بندی نموده و هر دسته را با توجه به ویژگی های خاص خود مدیریت کرده و محصولاتی خاص برای آن ها عرضه نماید، تا بدین وسیله سودآوری سازمان تضمین شود. تا امروز مدل های مختلفی برای پرتفولیوی مشتری ارائه شده است، که هر یک بر متغیرها و ویژگی های استراتژیک خاصی از مشتریان تمرکز داشته اند. در این مقاله پس از بررسی مدل های ارائه شده، و تفکیک متغیرهای استراتژیک مورد استفاده به سه بعد عمده (بعد نوع و شدت رابطه، بعد منافع مالی و سودآوری مشتری، و بعد ویژگی های روانی و جمعیت شناختی مشتری)، مدل مدیریت پرتفولیوی مشتری جدیدی ارائه شده است. این مدل تقریبا تمامی متغیرهای استراتژیک مورد استفاده در مدل های پر کاربرد قبلی را داراست. هدف از مدل ارائه شده آن است که سازمان ها، شرکت ها و عرضه کنندگان مختلف براساس نیازها و متغیرهای استراتژیک خاصی که لازمه زمینه فعالیت آن هاست، این سه بعد مهم در تقسیم بندی مشتریان خود را مورد توجه قرار دهند و برنامه های مدیریت ارتباط با مشتریانشان را براساس آن طرح ریزی نمایند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی کاظمی
دانشیار گروه مدیریت، دانشگاه سیستان و بلوچستان
سیدمرتضی سیدین
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه سیستان و بلوچستان، *
سعیده انصاری
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :