استفاده روش ترکیبی الگوریتم NSGAII تصحیح شده و نظریه بازیها برای بهینه سازی یک سیستم مهندسی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 886

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FNCEITPNU01_073

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

در این تحقیق یک الگوریتم ژنتیک مرتبسازی نامغلوب نخبه گرای تصحیح شده، ارائه شده است. پایه این الگوریتم چند هدفه نخبه گرا الگوریتم NSGAII است که در راستای بهبود الگوریتم مذکور، یک روش اکتشافی تپه نوردی به آن اضافه شده است. الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب نخبه گرای تصحیح شده پیشنهاد شده در این مقاله با الگوریتم های پرکاربردی همچون NSGAI و NSGAII مورد مقایسه قرار گرفته است و نتایج بدست آمده برتری الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد. در ادامه یک الگوریتم ژنتیک جستجوی مرتب سازی نامغلوب جدید پیشنهاد شده است، که با مفاهیم موجود در تئوری بازیها ترکیب و الگوریتمی تلفیقی ارائه شده است. این الگوریتم تلفیقی برای بهبود سیستم های مهندسی همچون طراحی I-Beam مورد استفاده قرار گرفته است و نتایج بدست آمده مزایای الگوریتم پیشنهادی را اثبات می کند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک جستجوی مرتب سازی چند هدفه ، NSGAI ، NSGAII ، تئوری بازیها ، I-Beam

نویسندگان

حمیدرضا نویدی قاضیانی

دانشیاردانشگاه شاهد

مجتبی

استادیار، دانشگاه سمنان

لیلا فلاحی آذر

دانشجوی دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Arora. R. M, Survey of multi-objective optimization methods for engineering, ...
  • Annamdas, K. K Multi-obj ective optimization of engineering systems using ...
  • Deb K.A, fast elitist non-dominated sorting genetic algorithm for multi-objective, ...
  • Deb, K .Reliable classification of two-class cancer data using evolutionary ...
  • Falahiazar, L. M Parallel genetic algorithm based _ a new ...
  • Guangyong Sun a b, G. L Radial basis functional model ...
  • Huang, B. B.-M Multi-objective feature selection by using NSGA-II for ...
  • Kaplinski, O., Tamosaitiene, J.. GAME THEORY APPLICATION S IN CON ...
  • Nikoo, M. R .Equitable waste load allocation in rivers using ...
  • RuiMeng, N. X .Multi objective Game Method Based on Self-Adaptive ...
  • Yan-Liang LI1, W. S.-T .An Improved NSGA-II and its Application ...
  • Zade, A. E, Zade, Amir Ebrahimi, Ahmad, modified NSGA-II solution ...
  • نمایش کامل مراجع