استفاده از شاخصهای تحلیل شبکه برای شناسایی کاربران بانفوذدر شبکههای اجتماعی مجازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,387

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FNCEITPNU02_005

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

استفاده از شبکههای اجتماعی در سالهای اخیر بیش از هر رسانهای در میان کاربران رواج یافته است. این شبکه ها بخش عمدهای از زمان و انرژی کاربران را به خود اختصاص میدهند، بنابراین با توجه به اهمیتی که یافته اند مستلزم تحقیق و پژوهش در ابعاد مختلف هستند. یکی از مسائل مطرح در این شبکهها، مساله کاربران بانفوذ است. هدف این مقاله ارائه روشی برای رتبهبندی کاربران و شناسایی افراد با نفوذ در شبکههای اجتماعی است. پژوهش حاضر، کاربران شبکه اجتماعی تبیان را با استفاده از روش تحلیل شبکه و نمونهگیری به روش گلوله برفی مورد مطالعه قرار داده است.پارامترهایی که در این زمینه به کار گرفته شدهاند عبارتند از: شاخصهای مرکزیت درجه، مرکزیت نزدیکی، مرکزیت بینیت و رتبه صفحه. تحلیل یافتههای این مطالعه بیانگر این است که شاخصهای مرکزیت درجه، مرکزیت بینیت و رتبه صفحه بیش از سایر شاخصها در تعیین کاربران بانفوذ در شبکه اجتماعی تبیان، موثر است

نویسندگان

الهام مظاهری حسین آبادی

کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی تهران

علیرضا طالب پور

استادیار رشته هوش مصنوعی، دانشکده علوم ومهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی تهران،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :