بررسی شاخصههای مسکن در سکونتگاههای غیررسمی و ارائه راهبردهای توانمندسازی آنها(نمونه موردی: محله شاطرآباد کرمانشاه)
محل انتشار: اولین همایش ملی معماری مسکونی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 639
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCRA01_007
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
یکی از مسائلی که به انبوه مشکلات مدیریت شهری اضافه شده و با توجه به روند کنونی شهری شدن جهان حساسیتهای خاص خود را برانگیخته،مسأله محلات غیررسمی میباشد. اسکان غیررسمی که بعد از اصلاحات اراضی و افزایش قیمت نفت در شهرهای بزرگ ایران شکل گرفت به تدریجبه سطوح پایین سلسله مراتب شهری کشور رسوخ کرد، به طوری که شهر کرمانشاه به عنوان یکی از کلانشهرهای کشور با این پدیده در محلاتخود مواجه است. محله شاطرآباد، یکی از چندین سکونتگاه غیررسمی شهر کرمانشاه است که با مشکلات متعدد اجتماعی، اقتصادی و کالبدی ویژه در بخش مسکن، از جمله فقر مسکن، کیفیت پایین مساکن، همجواری با کاربریهای ناسازگار با محیط سکونت و... روبروست. پژوهش حاضر با بیانی تحلیلی- توصیفی و با استفاده از مطالعات کتابخانهای و میدانی با هدف دستیابی به راهبردی برای ساماندهی، توانمندسازی و بهبود وضعیتمساکن و محیط مسکونی این محله انجام گرفته است. براساس نتایج تحقیق، استقرار گروههای درآمدی پایین موجب حاکمیت ساخت و سازهایغیرحرفهای، طولانی شدن دوره ساخت و کاهش توان تولید مسکن در این محدوده شده است. لذا، هرگونه تلاش در جهت زدودن چهره فقر از محله میتواند گامی موثر در راستای کاهش مشکلات مسکن محله تلقی شود. راهبرد توانمندسازی در راستای قادرسازی اهالی برای عرضه واحدهای مسکونی جدید در کنار بهبود کمی و کیفی واحدهای موجود و راهبرد ارتقای سکونت با هدف ساماندهی محیط سکونت آنها میتواند بخش عمده مشکلات موجود را برطرف نماید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نوشین کاوسی
گروه معماری، دانشکده علوم پایه، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، ایران.
سعید مرادی
گروه معماری، دانشکده علوم پایه، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :