بررسی ارائه الگوریتم خوشه بندی ترکیبی و بکار گیری آن بر روی صفحات وب
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای یافته های جدید کامپیوتری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 857
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FRCNC01_006
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
چکیده مقاله:
امروزه خوشه بندی نقش مهمی در اغلب زمینه های تحقیقاتی ماننده مهندسی ، پزشکی، زیست شناسی و داده کاوی ایفا می نماید. در واقع خوشه بندی به معنای تقسیم بندی بدون نظارت است که با استفاده از آن داده ها به دسته هایی که از نظر پارامترهای مورد علاقه شباهت بیشتری به یکدیگر دارند تقسیم می گردند. یکی از روش های معروف در این زمینه، الگوریتم k-means می باشد که علی رغم وابستگی به شرایط اولیه و همگرایی به نقاط بهینه محلی، تعداد n داده را به k خوشه با سرعت بالا خوشه بندی می کندو مطالعاتی که در زمینه الگوریتم Epso، بر روی داده ها صورت گرفته ، نشان دهنده آن است که سرعت خوشه بندی داده ها با الگوریتم مورد نظر بسیار پایین است. لذا در این مقاله، جهت رفع مشکل الگوریتم Epso ، از روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم Epso و k-means استفاده گردیده است. الگوریتم ترکیبی مورد نظر بر روی صفحات وب اعمال شده است که نشان دهنده خوشه بندی بهتر صفحات، نسبت به زمانی است که الگوریتم ها به صورت جدا بر روی صفحات اعمال می شوند.
کلیدواژه ها:
داده کاوی – خوشه بندی – الگوریتم بهینه سازی مجموعه ذرات (pso) – الگوریتم بهینه سازی نمایی مجموعه ذرات (Epso) – تشابه کسینوسی
نویسندگان
سحر عزیزی
دانشگاه آزاد اسلامی آموزشکده فنی و حرفه ای سما، واحد گچساران،گچساران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :