ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارتقاء عملکرد فشردهسازی تصاویر تشدید مغناطیسی MRI مغزی با استفاده ازتبدیل کانتورلت

محل انتشار: اولین همایش منطقه ای یافته های جدید کامپیوتری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 418

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/454278

شناسه ملی سند علمی:

FRCNC01_060

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394

چکیده مقاله:

با توجه به توسعه روز افزون روشهای تصویرگری پزشکی و افزایش حجم پرونده های الکترونیکی بیماران استفاده از روش های فشرده سازی برای کاهش حجم اطلاعات بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. هدف از مقاله حاضر ارائه یک روشفشردهسازی مبتنی بر تبدیل کانتورلت برای فشردهسازی تصاویر تشدید مغناطیسی مغزی میباشد. برای این منظور ابتدا تصویر ورودی با استفاده از تبدیل کانتورلت به ضرایب کانتورلت تبدیل میشود، سپس با استفاده از کوانتیزاسیون این ضرایب کاهش حجم داده و تحت کدینگ هافمن قرار میگیرند. سپس با استفاده از آرایه بیتی فشرده شده و نیز اطلاعات فیلتر میتوان تصویر را بازسازی نمود. نتایج حاصل از پیادهسازی این روش با اتلاف و روشهای بدون اتلاف مبتنی بر کانتورلت و نیز با اتلاف مبتنی بر موجک حاکی از آن است که روش فشردهسازی با اتلاف مبتنی بر کانتورلت توانسته است عملکرد بهتری از لحاظPSNR و زمان انجام محاسبات در مقایسه با روش مبتنی بر موجک بدست داده است

کلیدواژه ها:

فشردهسازی ، تصاویر تشدید مغناطیسی مغزی ، تبدیل کانتورلت

نویسندگان

ژاله فراز

ارومیه – بلوار آزادی – روبروی پارک ساعت – اداره کل دامپزشکی آذربایجان غربی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ع. فاطمی زاده، و پ. شوشتری، " فشرده سازی انتخابی ...
  • R. C. Gonzalez, and Richard E Woods, "Digital Image Processing", ...
  • G. K. Wallace, "The JPEG stil] picture compression standard, " ...
  • M. Antonini, M. Barlaud, P. Mathieu, and I. Daubechies, "Image ...
  • J. M. Shapiro, "Embedded Image Coding Using Zerotrees of Wavelet ...
  • A. Said, and W. A. Pearlman, "A New, Fast, and ...
  • S. M. Ramesh and A Shanmugam, "Medical Image Compression using ...
  • G. Yang, Z. Tian, and Y. Yan, "An Image Coding ...
  • A. E. Jacquin, "Fractal image coding: a review", Proceedings of ...
  • Y. Iano, F. Silvestre da Silva and A L. Mendes ...
  • R. D. Dony and S. Haykin. "Neural Network Approaches to ...
  • S. El Yousefi, "A New Scheme For Joint Ultrasound Image-ECG ...
  • C. Dukas and L. Maglonias, "Region of Interest Coding Techniques ...
  • Y. Chen and D. Tseng, :Wavelet-based medical image compression with ...
  • S. Miaou, F. Ke and C. Shu-Ching, :A Lossless Compression ...
  • P.Bharti, S. Gupta, "Comparative Analysis of Image Compression Techniques: A ...
  • S. Bhavani and K. Thanushkodi, "A Survey On Coding Algorithms ...
  • Y.S Lalitha and M _ Latte, "Image Compression of MRI ...
  • B. Mohammeda, B. Abdelhafidb, A. Moulay Lakhdarc and A. T. ...
  • N. Sriraam, R. Shyamsunder, "3-D medical image compression using 3-D ...
  • Ruchika, M. Singh and A. Rai Singh, "Compression of Medical ...
  • _ Kumar, B. Kumar and R.Shah, "Analysis of Efficient Wavelet ...
  • M. M. Patil and A.. Yardi, ":ANN based dementia diagnosis ...
  • G. Uma Vetri Selvi and R. Nadrajan, _ and MRI ...
  • _ Anusuya, V. Srinivasa Raghavan and G. Kavitha, :Lossless Compression ...
  • Md. Sheikh, R. Islam, X. Huang and K. Le, _ ...
    • نمایش کامل مراجع