بکارگیری شبکههای عصبی جهت ناحیهبندی تصاوبر در سیستمهای تشخیص هویت بر اساس عنبیه چشم

در این مقاله یک روش سریع و قابل اعتماد برای ناحیهبندی عنبیه در تصویر چشم با استفاده ازشبکههای عصبی به همراه مقایسه آن با برخی از روشهای موجود ارائه شده است. به طور معمول هرسیستم تشخیص بیومتریک برای شناسایی یک فرد و جستجو در پایگاه داده در دسترس برای اینکه آیا فرد مجاز است یا خیر مورد استفاده قرار میگیرد. امروزه سیستمهای تشخیص عنبیه مطرح شده درمقایسه با دیگر سیستمهای بیومتریک با توجه به ویژگی منحصر به فرد عنبیه چشم انسان بهترین روشاحراز هویت اند. در سیستمهای تشخیص عنبیه، گام مهم و دشوار مکانیابی یا قطعهبندی عنبیه از تصویرورودی چشم میباشد که میزان موفقیت سیستم اساسا بسته به دقت الگوریتم قطعهبندی است. از این رو این مقاله یک روش کارآمد برای قطعهبندی عنبیه با استفاده از شبکههای عصبی به منظور بهبود بهرهوری از سیستمهای تشخیص را ارائه میدهد. علاوه بر این، این مقاله روشهای ناحیهبندی عنبیه موجود مانند الگوریتمDaugmanتبدیل هاف و الگوریتم لبه یابcannyرا مورد برسی قرار میدهد.بهترین الگوریتم ناحیهبندی برای آموزش شبکه عصبی انتخاب شده است. نتایج شبیهسازی کارآمدی و سریع بودن این روش قطعهبندی عنبیه را با میزان موفقیت خوبی نشان میدهد

کلیدواژه ها:

ناحیهبندی عنبیه ، اپراتور انتگرال- دیفرانسیل ، تبدیل هاف ، لبهیاب کنی ، شبکههای عصبی