فیلتر میانگین وزنی گاوسی تطبیقی برای حذف نویز نمک و فلفل

از جمله چالش های متداول در حوزه تصویر، نویزهای ضربه ای از نوع نمک و فلفل هستند. با توجه به ماهیت تغییرات آنی در مقادیر و سطوح شدت روشنایی بسیار بالا و پایین این مجموعه نویز، روش های متعددی در راستای شناسایی، حذف و جایگزینی بهینه آنها معرفی شده است. در این مقاله روش فیلتر میانگین وزنی گاوسی تطبیقی برای تشخیص و حذف سطوح مختلف نویز نمک و فلفل پیشنهاد شده است. این روش مبتنی بر AWMF است که در آن برای جایگزینی پیکسل های نویزی، از میانگین وزنی گاوسی پیکسل های غیر نویزی استفاده شده است. برای هر پیکسل، ابتدا اندازه ی پنجره ی فیلتر را به طور پیوسته افزایش می دهیم، تا زمانی که مقادیر ماکزیمم و مینیمم دو پنجره تطبیقی متوالی به ترتیب با هم برابر شوند. سپس اگر مقدار پیکسل مفروض برابر با مقادیر مینیمم یا ماکزیمم باشد، یک کاندید نویز بوده و مقدار آن با میانگین وزن دار جایگزین می شود و در غیر این صورت بدون تغییر باقی می ماند. برای میانگین وزن دار از میانگین وزنی گاوسی استفاده شده است. در میانگین وزنی گاوسی، به پیکسل های نزدیک به مرکز وزن بیشتری اختصاص داده می شود و خاصیت همبستگی و ارتباط پیکسل های نزدیک به هم در نظر گرفته می شود. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی ما نتایج بهتر و کیفیت بازسازی تصویر بهتری نسبت به دیگر روش های موجود دارد.

کلیدواژه ها:

حذف نویز ، نویز ضربه ای ، نویز نمک و فلفل ، فیلتر میانه ، فیلتر میانگین وزن دار ، وزن دهی گاوسی