ارزيابي الگوريتمهاي توليد اطلاعات مكاني جهت بهبود دقت طبقه بندي در تصاوير ماهواره اي  Fulltext 

[ حامد عاشوري ] - دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي سنجش از دور
[ عباس عليمحمدي ] - عضو هيات علمي
[ محمدجواد ولدان زوج ] - عضو هيات علمي
[ برات مجردي ] - دانشجوي دكتراي مهندسي سنجش از دور

خلاصه مقاله:

طبقه بندي متداول ترين روش استخراج اطلاعات از تصاوير ماهواره اي است. روشهاي متداول طبقه بندي با تصاوير با قدرت تفكيك مكاني بالا عملكرد چندان مناسبي نشان نمي دهند. بخصوص اينكه در تصاوير به دليل كاهش اندازه پيكسلهاي قدرت تفكيك طيفي نيز معمولا ضعيف است. در عين حال به دليل افزايش قدرت تفكيك مكاني، اين تصاوير حاوي اطلاعات مكاني بسيار با ارزشي هستند كه استفاده بهينه ازآنها مي تواند باعث افزايش دقت طبقه بندي گردد. يكي از روشهاي استخراج اين اطلاعات مكاني كمي سايز بافت تصوير است. روشهاي مختلفي براي كمي سازي بافت توسط محققين ارائه شده است. در اين تحقيق روشهاي آماري مرتبه اول، ماتريس رخداد توام، ماتريس طول رشته ، زمين آمار و تبديل فوريه پياده سازي شده و خروجي آنها به همراه باندهاي طيفي تصوير به عنوان ويژگيهاي جانبي وارد طبقه بندي شده است و نتايج به دست آمده با يكديگر مقايسه شده اند.

طبقه بندي ، بافت تصوير