[ گزارش اشكال در مقاله | بازگشت | جستجو | ليست كنفرانس‌ها ]

ارزيابي حساسيت شاخص هايي طيفي گياهي با استفاده از تابع حساسيت به منظور شناسايي بهترين شاخص هاي طيفي گياهي در برآورد حجم سرپاي توده هاي جنگلي  Fulltext 

[ جهانگير محمدي ] - عضو باشگاه پژوهشگران جوان واحد گرگان و دانشجوي كارشناسي ارشد جنگلداري دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي گرگان
[ شعبان شتايي ] - استاديار گروه جنگلداري دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي گرگان

خلاصه مقاله:

تاكنون شاخص هاي طيفي گياهي زيادي براي بررسي وضعيت و برآورد مشخصه هاي كمي و كيفي پوشش گياهي با استفاده از تصاوير ماهواره اي معرفي گرديده است . اما انتخاب بهترين شاخص ها جهت استفاده در تجزيه و تحليل هاي كمي جنگل و پوشش هاي گياهي يكي از مشكلات مهم كاربران مي باشد . هدف از اين تحقيق به كارگيري تابع حساسيت به منظور ارزيابي حساسيت پنج شاخص طيفي معروف گياهي شامل Greenness و RAI ،NDWI ،GEMI ،DVI نسبت به پارامتر حجم سرپا جهت انتخاب بهترين شاخص گياهي براي تهيه مدل حجم سرپا مي ياشد . همچنين يكي ديگر از اهداف تحقيق مقايسه نتايج مدلسازي با استفاده از تابع حساسيت با مدل حجم سرپا حاصل شده از روش رگرسيون بهترين زير مجموعه و همچنين ارزيابي حساسيت اين شاخص هاي طيفي گياهي نسبت به همديگر با استفاده از تابع حساسيت نسبي، در جنگل هاي بلوط طرح جنگلداري لوه در استان گلستان مي باشد . نتايج حاصل از آناليز حساسيت نشان داد كه دو شاخص NDWI و Greenness در كل محدوده حجم سرپا، به ترتيب داراي حساسيت بيشتري در مقايسه با شاخص هاي DVI ، RAI و GEMI نسبت به حجم سرپا در منطقه مطالعه مورد دارند . در نتيجه اين دو شاخص جهت تهيه برآورد مدل حجم سرپا با استفاده داده هاي ماهواره اي مورد استفاده قرار گرفتند . آناليز همبستگي با روش بهترين زير مجموعه با پنج شاخص ذكر شده، شاخص هاي DVI و NDWI را به عنوان بهترين شاخص در برآورد حجم سرپا معرفي و مدلسازي با اين دو شاخص صورت گرفت . نتايج حاصل از آناليز رگرسيون نشان داد كه دو شاخص NDWI و Greenness با ضريب تبيين اصلاح شده 55/4 درصد نسبت به دو شاخص DVI و NDWI با ضريب تبيين اصلاح شده 43/5 درصد بهتر توانسته اند حجم سرپا را برآورد نمايند كه بيان گر اين مطلب است كه
شاخص هاي طيفي گياهي انتخاب شده با استفاده از تابع حساسيت بهتر توانسته اند حجم سرپا را برآورد نمايند كه افزايش 12 درصدي ضريب تبيين اصلاح شده مؤيد همين مطلب مي باشد . نتايج حاصل از ارزيابي حساسيت شاخص هاي طيفي گياهي نسبت به همديگر نشان داد كه شاخص NDWI نسبت به شاخص هاي GEMI وGreenness در منطقه مورد مطالعه داراي حساسيت بيشتري مي باشد . به طور كلي تابع حساسيت به دليل بيان تغييرات در كل دامنه مشخصه هاي آلومتريك، وابسته نبودن به واحد و شدت شاخص هاي طيفي گياهي و انجام آزمون معني دار بودن از تابع هاي مناسب براي ارزيابي حساسيت شاخص ها و انتخاب بهترين شاخص ها در تجزيه و تحليل هاي كمي جنگل و پوشش هاي گياهي بسيار مفيد مي باشد .

شاخص هاي طيفي گياهي، حجم سرپا، تابع حساسيت، رگرسيون