طبقه بندي انواع ابر با استفاده از تصاوير AVHRR  Fulltext 

[ سيدمحمود حاجي ميررحيمي ] - كارشناسي ارشد سنجش از دور و GIS
[ ناصر باي ] - كارشناسي ارشد جغرافياي طبيعي

خلاصه مقاله:

از آنجا كه بارانهاي سيلآسا ناشي از ابرهاي بارانزا با تراكم بالا مي باشد، در اين مطالعه به برآورد مساحت هر يك از ابرهاي بارانزا و غير بارانزا موجود در منطقه شمالغرب ايران جهت پيشبيني سيل پرداخته شده است. به اين منظور از تصاوير ماهواهاي 1AVHRR و داده هاي ايستگاههاي سينوپتيك منطقه، در چند روز باراني سال ۲۰۰۶ استفاده گرديد. روش بكار رفته در اين تحقيق، طبقه بندي به روش شيءگرا است و براي بررسي دقت طبقه بندي نيز از مشاهدات ثبت شده در ايستگاه هاي سينوپتيك منطقه استفاده شده است. بدين منظور ابتدا تصاوير مربوطه تهيه و به فرمت قابل قبول براي نرمافزارهاي سنجش از دور تبديل گرديد. آنگاه در شروع عمليات پردازش تصوير براي اعمال تصحيحات، تغيير سيستم تصوير و جدا كردن منطقه مورد مطالعه از تصاوير دريافتيAVHRR از نرم افزار PciGeomatic استفاده شد و در نهايت طبقه بندي شيء گرا در نرم افزارeCognition انجام گرفت. در بررسي دقت طبقهبندي، از اطلاعات دفاتر سينوپتيك منطقه استفاده شد كه نتايج نشان دهنده دقت بالاي طبقهبندي بوده و ضريب كاپاي بدست آمده برابر 0/9627 مي باشد. دقت كلي طبقه بندي نيز كه بيانگر ميزان اعتبار طبقه بندي است در تحقيق حاضر برابر 0//9834 گرديد.

طبقهبندي ابر، تصاوير ، AVHRR ، روش شيءگرا، شمالغرب ايران.