[ گزارش اشكال در مقاله | بازگشت | جستجو | ليست كنفرانس‌ها ]

استخراج اتوماتيك شبكه راه از تصاوير ماهوارهاي با استفاده از الگوريتم ژنتيك و آناليزهاي كلاسه - بندي تصوير  Fulltext 

[ حسام الدين دهقانيان ] - دانشجوي كارشناسي ارشد سنجش از دور دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي
[ محمدجواد ولدان زوج ] - دانشيار گروه سنجش از دور، دانشكده نقشه برداري دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي
[ حميد عبادي ] - استاديار گروه سنجش از دور، دانش دانشكده نقشه برداري دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي
[ مهدي مختارزاده ] - دانشجوي دكتري سنجش از دور دانشكده نقشه برداري دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي

خلاصه مقاله:

در اين مقاله، روش جديدي به منظور استخراج شبكهي راه از تصاوير ماهوارهاي با قدرت تفكيك بالا، بر اساس الگوريتمهاي ژنتيك و آناليزهاي كلاسه بندي تصوير ارايه گرديده است . در كلاسه بندي هاي متداول تعداد كلاس ها بايد توسط كاربر تعيين گردد . اما به طور كلي تعداد كلاسها در تصاوير ثابت نمي باشند . در روش ارايه شده از الگوريتمهاي ژنتيك به منظور تعيين تعداد صحيح كلاسها به صورت اتوماتيك استفاد گرديده است . همچنين به منظور كلاسه بندي تصوير توسط الگوريتمهاي ژنتيك، لازم است كه اندازه جامعه اوليه تا حد ممكن بزرگ در نظر گرفته شود، تا نتايج حاصل كارايي بهتري را دارا باشند . به منظور كاهش اندازه جامعه اوليه از آناليزهاي كلاسه بندي، به منظور به روزرساني نتايج به دست آمده از الگوريتمهاي ژنتيك استفاده شده است . روش مورد نظر بر روي تصاوير pan-sharpened ماهوارهي ايكونوس، پياده شده است

استخراج راه، الگوريتم ژنتيك، آناليزهاي كلاسهبندي، تصاوير ماهوارهاي