مدلسازی و تحلیل چند متغیره لایه های اکتشافی در محیط GIS با هدف پیشنهاد نقاط حفاری جدید

محل انتشار: همایش ژئوماتیک 88
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,550

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEO88_021

تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1388

چکیده مقاله:

در ایران با توجه به وسعت زیاد کشور و گستردگی مناطق پتانسیل دار ذخایر معدنی(وجود کمربند ولکانیکی ارومیه-دختر) و لزوم شناسایی و مدیریت صحیح این ذخایر، استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی دارای اهمیت بسیار بالایی می باشد. در این مقاله با استفاده از مدلهای تلفیقی منطق فازی و همپوشانی شاخص،شواهد اکتشافی کانسر مس پورفیری چاه فیروزه در قالب یک شبکه استنتاجی جدید با یکدیگر تلفیق و نقشه پتانسیل این کانسار به منظور تعیین نقاط حفاری تهیه شده است. مراحل اصلی تعیین نقاط حفاری شامل موارد شناسایی معیارهای تشخیص کانی سازی، سازماندهی و آماده سازی اطلاعات، وزندهی و تهیه نقشه های معیار و تلفیق نقشه های معیار در شبکه استنتاجی مناسب می باشد. معیارهای مورد استفاده شامل زمین شناسی، ژئوفیزیک و ژئو شیمی می باشد که مجموعاً 11 لایه اطلاعاتی از این معیارها استخراج شده است. پس از سازماندهی و آماده سازی اطلاعات، نقشه های معیار با استفاده از دانش کارشناسی وزندهی و در قالب یک شبکه استنتاجی تلفیق شدند. استفاده از شبکه استنتاجی ارائه شد، ضمن مرتفع نمودن نقایص موجود در سایر مدل ها امکان ترکیب قابل انعطاف تر نقشه های معیار با استفاده از دانش کارشناسی وزندهی و در قالب یک شبکه استنتاجی تلفیق شدند. استفاده از شبکه استنتاجی ارائه شده، ضمن مرتفع نمودن نقایص موجود در سایر مدل ها امکان ترکیب قابل انعطاف تر نقشه های معیار را فراهم ساخته است. در نقشه پتانسیل معدنی تهیه شده، مناطق مستعد کانی سازی مس پرفیری در نواحی مرکزی منطقه مورد مطالعه و با گسترش شمالی – جنوبی تعیین شد. در نهایت با انطباق 24 گمانه اکتشافی حفر شده با نقشه های پتانسیل معدنی، میزان تطابق نتایج بر اساس دو نوع کلاسه بندی نقشه پتانسیل معدنی برابر 72/73 و 74/42 درصد محاسبه و انجام عملیات حفاری جدید در مناطق مستعد مشخص شده بر روی این نقشه ها توصیه شد.

نویسندگان

امیر عادلی سرچشمه

دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن دانشکده فنی دانشگاه تهران

غلامرضا الیاسی

دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن دانشکده فنی دانشگاه تهران

عباس بحرودی

استادیار دانشکده معدن دانشکده فنی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حاج ملا علی ا. و همکاران. 1385: گزارش نهایی مطالعات ...
  • اصفهانی‌پور ر.، و همکاران. 1384: اکتشافات ژئوشیمیایی به روش Soil ...
  • اسکوئی ر. 1384: مطالعات ژئوفیزیکی در محدوده چاه‌فیروزه. شرکت ملی ...
  • Bonham-Carter, G.F., 1994- Geographic information systems for geoscientists: modeling with ...
  • Wright, D.F., & Bonham-Carter, G.F., 1996- VHMS favorability mapping with ...
  • Carranza, E.J.M., & Hale, M., 2001- Geologically constrained fuzzy mapping ...
  • Porwal, A.., Carranza, E.J.M., & Hale, M., 2003- Knowledge -driven ...
  • Mukhopadhyay, B., Hazra, N., Sengupta, S.R., & Kumar Das, S., ...
  • _ Telmo F. P. de Quadros, Koppe J. C., Strieder ...
  • Gettings, M. E., and Bultman, M. W., 1993, Quantifying favorableness ...
  • Karimi, M., Menhaj, M.B., & Mesgari, M.S., 2008a- Mineral potential ...
  • Malczewski, J., 1999- GIS and multicriteria decision analysis, John Wiley ...
  • Carranza EJM (2004) Weights of evidence modeling of mineral potential: ...
  • Carranza, E.J.M., Hale, M., 2001. Logistic regression for geologically constrained ...
  • Hosmer, D.W., Lemeshow, S., 2000. Applied Logistic Regression, 2nd edn. ...
  • Brown, W.M., Gedeon, T.D., Groves, D.I., Barnes, R.G., 2000. Artificial ...
  • Zadeh, L.A., 1965- Fuzzy sets. IEEE Information and Control, v.8, ...
  • Zimmerman, H.-J., 1991. Fuzzy set theory and its applications (2nd ...
  • An, P., Moon, W.M., & Rencz, A., 1991- Application of ...
  • نمایش کامل مراجع