ارزیابی روشهای Knowledge-Driven در ارزشگذاری لایههای اطلاعاتی اکتشافی در GIS

ارزشگذاری یا وزندهی به فاکتورها و معیارها از مراحل مهم و حساس در بسیاری از تجزیه و تحلیل های لایه های اکتشافی در GIS است. شناخت هر چه بیشتر روشهای وزندهی و کارایی هر یک در تجزیه و تحلیل های گوناگون به همراه نقاط قوت و ضعف آنها گام مؤثری در انتخاب روشهای بهینه وزندهی بوده و به تبع آن میتوان نتایج پربارتر و دقیقتری را از اجرای تجزیه و تحلیل های GIS انتظار داشت. مدیران اکتشاف میتوانند از GIS به منظور تلفیق لایه های اطلاعاتی و تهیه نقشه پتانسیل معدنی به منظور تصمیم گیری در مورد اولویت های اکتشافی آینده استفاده نمایند. روشهای وزندهی به لایه های اطلاعاتی اکتشافی در GIS به دو دسته روشهای دانش- مبنا و داده- مبنا تقسیم میشوند. در این مقاله فنون برآورد وزن دانش- مبنا (Knowledge-Driven) در کانون توجه قرار گرفته و چندین مورد از فنون قابل استفاده در وزندهی به لایه های اطلاعاتی اکتشافی در GIS و تحلیل های تصمیم چند معیاری مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته اند. این فنون مشتمل بر روشهای رتبه بندی، درجه بندی، عددگذاری، AHP و دلفی می باشند. این روشها به لحاظ دقت، درجه سهولت برای استفاده، توافق نظر در میان تصمیم گیران و مبانی نظری با یکدیگر متفاوت میباشند. با توجه به بررسیهای انجام شده اگر در ایجاد وزنها دغدغه های اصلی در رابطه با جنبه سهولت برای استفاده، زمان و هزینه باشد یکی از روشهای رتبه بندی و درجه بندی و اگر به امر دقت و مبانی نظری بیشتر بها داده شود استفاده از روش AHP مناسبتر است .AHP دارای قابلیت استفاده از درخت تصمیم گیری بوده و مبانی تئوری آن نسبت به سایر روشهای دانش- مبنا از استحکام بیشتری برخوردار است.روش دلفی در مواردی که قوانین خاصی برای موضوع یا موضوعات موردنظر یافت نشده باشد، بسیار مفید بوده و میتواند از نظرات کارشناسان و به دور از تعاملات میان فردی به بهترین شکل بهره برداری کند.

کلیدواژه ها:

وزندهی ، معیار ، GIS ، ، رتبه بندی ، درجه بندی ، عددگذاری ، AHP ، روش دلفی