کلاسهبندی تصاویر سنجش از دور چند طیفی با استفاده ازماشینهای بردار پشتیبان فعال
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 89
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,324
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO89_154
تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1389
چکیده مقاله:
یکی از موارد مهم در قطعه بندی تصاویر ماهواره ای سنجش از دور در روش های نظارت شده کلاسه بندی پیکسلهای دارای برچسب میباشند. در این روش ها کمبود پیکسل های دارای برچسب یک مشکل اساسی برای قطعهبندی تصاویر ماهواره ای بوده و در نتایج اثرگذار می باشد. بنابراین رو شهای مختلف سعی در کاهش تعداد نقاط دارای برچسب دارند . در این پ ژوهش از یک ماشین بردار پشتیبان 4 برای کلاسه بندی پیکسل ها به انواع مختلف پوشش استفاده شده است . در ابتداSVM با استفاده از یک دسته نقاط دارای برچسب طراحی شده و در ادامه به دنبال برچسب بقیه پیکسل ها می گردد. در این جا آموزش فعال به منظور کمینه کردن تعداد داده های دارای برچسب برای استفاده در کلاسیفایرSVM با چندین مرتبه تکرار بکار گرفته شده است . در نهایت این الگوریتم روی تصاویر ماهوارهایLandsat 7ETM+ اجرا شده و نتایج بدست آمده از آن و الگوریتمهای دیگر با واقعیت مقایسه گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالفضل احمدیان مرج
دانشجوی دکتری، گروه سنجش از دور و فتوگرامتری، دانشکده مهندسی نقشهبرد
محمدرضا مباشری
دانشیار، گروه سنجش از دور و فتوگرامتری، دانشکده مهندسی نقشهبرداری، د
علی اکبر متکان
دانشیار گروه سنجش از دور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :