هم مرجع نمودن تصاویرماهواره ای IRS-P6 IRS-P5 براساس الگوریتم SIFT

محل انتشار: همایش ژئوماتیک 90
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,072

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEO90_026

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391

چکیده مقاله:

یکی از روشهای کاهش خطای ناشی از توپوگرافی زمین درهم مرجع نمودن تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا HRSI استفاده از توابع تبدیل محلی می باشد از انجایی که تعدادزیادی نقطه کنترل برای رسیدن به نتیجه قابل قبول درهم مرجع نمودن تصاویر با توابع تبدیل محلی مورد نیاز میب اشد بنابراین استفاده از روشهای تناظریابی اتوماتیک امری اجتناب پذیر می باشد تصاویر مورد استفاده دراین تحقیق یعنی تصاویر IRS-P6 IRS-P5 از دوسنجنده متفاوت و درزمانهایمتفاوتی اخذ شده اند لذا از جهات بسیاری چون قدرت تفکیک مکانی خصوصیات رادیومتریک جهت دیدمقیاس و غیره با هم متفاوت می باشند بنابراین برای تناظریابی بین این تصاویر باید روشی را استفاده کرد که تمام این عوامل تاثیر گذار درنتیجه نهایی را درنظر بگیرد یکی از روشهای موجود برایاستخراج عوارض متناظر الگوریتم SIFT می باشد و خاصیت اصلی این الگوریتم این است که دارای قابلیت استخراج عوارض مشخص می باشد که این عوارض نسبت به مقیاس دوران تغییر درروشنایی تصویر و همچنین نویز مستقل بوده و دارای وابستگی نیستند.

کلیدواژه ها:

هم مرجع نمودن تصاویر - الگوریتم SIFT - تابع تبدیل مثلثی ، .IRS-P6 IRS-P5

نویسندگان

محمد فلاح یخدانی

کارشناس ارشد مهندسی نقشه برداری فتوگرامتری

علی عزیزی

دانشیار و مدیرگرایش فتوگرامتری دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • م. حائری، هم مرجع نمودن اتوماتیک تصاویر ماهواره ای با ...
  • ع. عابدینی، ف. صمدزادگان، استخراج عوارض متناظر در تصاویر هوایی ... [مقاله کنفرانسی]
  • م. فلاح یخدانی، ارزیابی تاثیر توپوگرافی زمین بر دقت هم ...
  • Lowe, D.G., 1999. Object recognition from local scale -invariant features. ...
  • High Resolution Satellite Imagery 4. Local mapping function ...
  • M.A. Fischler and R.C. Bolles. Random sample _ A paradigm ...
  • Kelman, A., Sofka, M., Stewart, C.V., 2007. Keypoint descriptors for ...
  • Li, X., Zhang, L. and Hu, Z., 2006. SIFT Based ...
  • Li, F., Zhang, G., Yan, J., 2008. Co registeration based ...
  • Lowe, D.G., 2004. Distinctive image features from scale -invariant keypoints. ...
  • Mikolajczyk, K. and Schmid, C., 2005. A performance evaluation of ...
  • _ S amadzadegan, F., Azizi, A., Haeri, M., Reddy, K.R., ...
  • Le Yu, Dengrong Zhanga, Eun-Jung Holdenb, 2008. A fast and ...
  • Zhao, W., Xu, W. and Yu, Y., 2007. Area Harmony ...
  • Zitova B., Flusser J., 2003. Image registration methods: d survey. ...
  • نمایش کامل مراجع