بهبود طبقهبندی شئ گرای پوششاراضی شهری پیچیده برمبنای سطوح چندمقیاسه بابکارگیری تصاویر Ikonos
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 90
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 916
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO90_136
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
امروزه بدست آوردن اطلاعات پوششاراضی شهری یکی از مهمترین ابزارهای مدیریت شهری است. در ایران وجود نواحی شهری پیچیده و متراکم یکی از مشکلات آنالیزهای سنجشازدور است. در پردازش تصاویرسنجشازدور، روشهای شئمبنا یکی از کاربردیترین الگوریتمهای طبقهبندی تصاویر هستند. در این تحقیق، هدف طبقهبندی پوششاراضی شئمبنای بیش از 17 کلاس در یک منطقه شهری کاملاً پیچیده، تحت یک مدل سلسلهمراتبی جدید است. به این منظور از دو روش قانونمبنا و نزدیکترینهمسایه و منحصراً با بکارگیری باندهای چندطیفی سنجنده آیکونوس و تحت یک روش چندمقیاسه و بدون حضور اطلاعات ارتفاعی سطح زمین استفاده شده است. در این بین بهبود فضای ویژگی با استفاده از آنالیز جداپذیری و وابستگی فضای ویژگی نیز انجام میپذیرد. دقت طبقهبندی با استفاده از روش ترکیبی قانونمبنای نزدیکترین همسایه % 87 بوده که با توجه به میزان پیچیدگی منطقه مورد مطالعه مناسب ارزیابی میشود
کلیدواژه ها:
طبقهبندی پوششاراضی ، آنالیز شئمبنا ، مدل سلسلهمراتبی ، آنالیز جداپذیری و وابستگی ، بهینهسازی فضای ویژگی
نویسندگان
محسن قلوبی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، گروه مهندسی سنجش از دور و فتوگرامتر
مهدی مختارزاده
استادیار، گروه مهندسی سنجش از دور و فتوگرامتری، دانشکده نقشه برداری د
محمدجواد ولدان زوج
دانشیار، گروه مهندسی سنجش از دور و فتوگرامتری، دانشکده نقشه برداری دا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :