طبقهبندی کاربری اراضی شهری با استفاده از آنالیزهای شئمبنای دانش گرا بر اساس ارتباطات مفهومی بین کلاسی

محل انتشار: همایش ژئوماتیک 90
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 901

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEO90_151

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391

چکیده مقاله:

وجود تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا و پیشرفتها در آنالیز شئمبنا، فرصتهای فراوانی را برای خودکارسازی طبقهبندی کاربری اراضی فراهم کرده است. امروزه، و مطالعات اندکی برای طبقهبندی کاربریاراضی با بکارگیریروشهای شئمبنا انجام گرفته است. این مقاله قصد دارد تا یک طبقهبندی کاربریاراضی شئمبنا را با بکارگیری اطلاعات لایه پوششاراضی بدست آمده از یک تصویر آیکونوس بدست بیارود. منطقه مورد مطالعه بر روی یکناحیه شهری کاملاً پیچیده و متراکم شهر شیراز است. اولین گام این تحقیق بدست آوردن یک طبقهبندی پوشش اراضی گام به گام با یک سیستم کلاسی جدید مبتنی بر مدل طبقهبندی کاربری اراضی است. در مرحله دوم مدل طبقهبندی کاربری اراضی مبتنیبر 4 کلاس اصلی و 15 زیرکلاس کاربریاراضی براساس یک مدل جدید گامبهگام انجام میپذیرد. دقت نهایی این آنالیز براساس نقشه مرجع2000:1شهر شیراز88/9ارزیابی شده است که با این حجم زیرکلاسهای معرفی شده، مناسب قلمداد میشود. روش ارائه شده قابلیت و پتانسیل فراوانی را در پیادهسازی عملیاتی کاربری اراضی شهری نشان میدهد

نویسندگان

محسن قلوبی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجشازدور، گروه مهندسی سنجشازدور و فتوگرامتری

محمدجواد ولدان زوج

دانشیار، گروه مهندسی سنجش از دور و فتوگرامتری، دانشکده نقشه برداری، د

مهدی مختارزاده

استادیار، گروه مهندسی سنجش از دور و فتوگرامتری، دانشکده نقشه برداری،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • همایش ژئوماتیک90- اردیبهشت1390 ... [مقاله کنفرانسی]
  • Baatz, M., and Schaepe, A. _ _ _ 'Multiresolu tion ...
  • Barnsley, M.J., and Barr, S.L. 1996. Inferring urban land use ...
  • Chen, D., Stow, D.A., and Gong, P. 204. Examining the ...
  • Cihlar, J., and Jansen, L.J.M. _ From land cover to ...
  • Chunfang Kong, Kai Xu and Chonglong Wu. "Classification and Extraction ...
  • Herold, M., Liu, X.H, and Clarke, K.C. 2003. Spatial metrics ...
  • Kong, C., Xu, K., Wu, _ 2006." Classification and extraction ...
  • Lackner, M., Conway, T.M., 2008 ."Determining land-use information from land ...
  • Liu, X.H., Clarke, K. and Herold, .M., 2006. "Population Density ...
  • Martin Herold & Joseph Scepan, Andre Miller, Sylvia Ginther. , ...
  • Mesev, V. 2003 ."Remotely sensed cities, an introduction" In Remotely ...
  • _ _ _ Land _ Density in United States: Photogrammetric ...
  • Schiewe, G., and Ehlers, M. 2005. A nove] method for ...
  • Zhan Qingming : PHD Thesis."A hierarchical object-based approach for urban ...
  • Zhang, Q., and Wang, J. 2003. A rule-based urban alnd ...
  • نمایش کامل مراجع