تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی برای استخراج پروفیل های دما و رطوبت اتمسفر داده های سنجنده MODIS و داده های رادیوسوند

یکی ازمواردمهم در مدیریت بلایای طبیعی، کاهش خسارت های ناشی از سیل می باشد. با توجه به اینکه کشور ایران جزو 10 کشور اول بلاخیر دنیا قرار دارد و وقوع سیل در آن همواره جان بسیاری از هموطنان مان را تهدید می کند، ایجاد یک سیستم هشدار دهنده سیل ضروری به نظر می رسد. داده های رادیوسوند، با توجه به هزینه های فراوان و محدودیت های اجرایی فقط برای ایستگاه های محدودی قابل استفاده است . تصاویر ماهواره ای بدلیل پوشش وسیع، بهنگام بودم و دارا بودن باندهای حرارتی، ابزار مناسبی برای استخراج اطلاعات از اتمسفر می باشند. در این مقاله از روش های آماری برای استخراج پارامترهای ژئوفیزیکی مثل دما، رطوبت از داده های سنجنده MODIS استفاده می شود. از یک شبکه عصبی Feed-forward چند لایه برای استخراج پارامترهای ژئوفیزیکی مطلوب استفاده میشود. کیفیت شبکه های عصبی با تکیه به مشاهدات همزمان رادیوسوندها ارزیابی می شود. روش رگرسیون خطی نیز برای بررسی دقت شبکه های عصبی مورد بررسیی قرارمی گیرد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، استخراج دما و رطوبت اتسمفر ، رگرسیون خطی ، معادله انتقال ، تشعشی ، دمای روشنایی