|
پيش بيني امواج ناشي از طوفان با استفاده از شبكه هاي عصبي تعليم شده با اطلاعات مصنوعي Fulltext
نويسندهگان:
[ ايمان ملك محمدي ] - دانشكده مهندسي عمران، پرديس دانشكده هاي فني، دانشگاه تهران
[ رضا غياثي ] - دانشكده مهندسي عمران، پرديس دانشكده هاي فني، دانشگاه تهران
[ محمدجواد يزدان پناه ] - دانشكده مهندسي عمران، پرديس دانشكده هاي فني، دانشگاه تهران
 خلاصه مقاله:
هدف اين مقاله ارائه راهكاري كم هزينه و سريع براي پيش بيني ارتفاع امواج ناشي از توفان در سال (آب كم عمق) به منظور كاهش تلفات جاني و مالي مي باشد. پروسه تعيين موج در آب عميق و سپس رونديابي آن تا ساحل هزينه بر و زمان بر خواهد بود. اين مقاله روشي ارائه نموده است تا پروسه مذكور تماما در يك شبكه عصبي انجام شود تا در هزينه و زمان پيش بيني صرفه جويي گردد. بر اساس اين روش موج هاي ناشي از توفان هاي ثبت شده در منطقه مورد نظر با يكروش نيمه تحليلي محاسبه شده، سپس هر كدام از اين موج ها، رونديابي شده تا ارتفاع موج ساحل پيدا شود. مشخصات توفان ها به همراه ارتفاع امواج ساحلي، زوج اطلاعات توليد شده اي هستند كه براي تعليم يك شبكه عصبي استفاده خواهند شد. از اين روش براي پيش بيني امواج مرتفع در ساحل بوشهر استفاده شد و دقت بالاي نتايج حاصله حاكي از موفقيت ايده مقاله است.
كلمات كليدي:
[ لينک دايمي به اين صفحه: http://www.civilica.com/Paper-GEODM02-GEODM02_137.html ]
|
لينكها
اطلاعات مقاله
نمايش خلاصه مقاله
دريافت اصل مقاله (ویژه اعضا)
خرید اصل مقاله
