ارزیابی گردشگری روستایی و تاثیر آن در توسعه روستایی با استفاده از مدل Swot ( مطالعه موردی روستاهای شهرستان دهلران )
محل انتشار: همایش بین المللی جغرافیا و توسعه پایدار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 744
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEOGRA01_014
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
شهرستان دهلران در جنوب غربی استان ایلام قرار داردو از پتانسیل های بالایی در زمینه گردشگری برخوردار است. توسعه گردشگری روستایی میتواند زمینه مناسبی برای کاهش و افزایش مسائلی از جمله مهاجرت ،ایجاد اشتغال ، افزایش درامد ، بهبود زیر ساخت ها و حفظ محیط زیست برای روستاهای منطقه مورد مطالعه ایجاد کند.از این رو پژوهش حاضر سعی دارد ضمن معرفی کوتاه جاذبه های گردشگری روستایی ،موانع و چالش های گردشگری روستایی شهرستان دهلران و شناحت نقاط قوت و ضعف جاذبه های گردشگری روستایی بخش زرین اباد شناخت راهبرد های اساسی جهت مرتفع نمودن مشکلات و نقاط ضعف و گردشگری روستایی در منطقه را با استفاده از مدل SWOT مشخص نموده و استراتژی های مناسب را را در زمینه توسعه گردشگری روستایی ارائه کند. این پژوهش از نظر روش تحقیق میدانی ؛توصیفی تحلیلی و از نظر هدف کاربردی است. برای جمع اوری داده ها از پرسشنامه استفاده شد .طبق - نتایج حاصل از ماتریس 10swot نقطه قوت ، 9 نقطه ضعف ، 10تهدید و 10 فرصت برای وسعه گردشگری شهرستان دهلران شناسایی شد که وجود محیطی بکر و ارام با امتیاز 319و وجود جاذبه های طبیعی در جذب گردشگر با امتیاز 318 بالاترین نقاط قوت منطقه میباشد .در زمینه نقاط ضعف نامناسب بودن مسیرهای دسترسی به مناطق گردشگری روستایی با امتیاز 446 و ضعف برنامه ریزی و سرمایه گذاری دولت در بخش گردشگری روستایی با امتیاز 420 از مهمترین نقاط ضعف منطقه بودند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه معزز
کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی ، دانشکده جغرافیا وبرنامه ریزی ، دانشگاه تبریز، ایران
زهرا حسینی
کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی ، دانشکده جغرافیا وبرنامه ریزی ، دانشگاه تبریز، ایران
فاطمه رحیمی
کارشناسی جغرافیا وبرنامه ریزی روستایی، دانشگاه پیام نوردهلران ،ایلام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :