پیش بینی تغییرات کرنش بتن در طولانی مدت با استفاده از رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 984
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEOSYMAIAU02_117
تاریخ نمایه سازی: 23 تیر 1390
چکیده مقاله:
بتن در حین گیرش به علت تولیدگرما در اثرواکنش های هیدراسیون سیمان دچار تغییر شکل می شود این تغییر شکل ها درطولانی مدت ممکن است منجر به ایجاد شکاف در بتن شود بنابراین استفاده از روشی که بتواند به تخمین میزان کرنش در طولانی مدت بپردازد می تواندبسیار مفید باشد دراین مطالعه هر دو روش رگرسیون و شبکه عصبی جهت پیش بینی میزان تغییرات کرنش در بتن بررسی شدند. برای این منظور نمونه بتنی سیلندری شکل ساخته شد که درون آن از ابزار کرنش سنج تار مرتعش مجهز به ترمیستور استفاده شد که توسط داده نگار دما و تغییرات کرنش بتن به طور مستمر بعد از شروع بتن ریزی قرائت شد پارامترهای مورد بررسی زمان برحسب روز و دمای بتن می باشند. بهترین معادله رگرسیون جهت پیش بینی تغییرات کرنش دارای ضریب تعیین 0/929 می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا نجفی
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی مهندسی
کاوه آهنگری
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :