پیش بینی نشست در سطح زمین وتاثیر پارامترهای ژئومکانیکی بر آن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: مترو اهواز)
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی ژئوتکنیک
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 765
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEOTEC01_213
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
در این مقاله به پیش بینی نشست در سطح زمین وتاثیر پارامترهای ژئومکانیکی بر آن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته شده است که به این منظور از 76 داده مسیر ازخط 1 قطار شهری اهواز برای آموزش شبکه استفاده شده است. نتایج حاصله نشان می دهد که میزان تاثیر پارامترها بر نشست یکسان نبوده وبهتر است که در انجام آزمایشات درجا وتحلیل عددی برای این پارامترها اهمیت بیشتری قائل شد و همچنین با توجه به تطبیق مناسب مقدار اندازه گیری نشست با مقدار پیش بینی شده آن می توان استفاده از شبکه عصبی مصنوعی را ابزاری مناسب برای پیش بینی نشست در تونل های مترو محسوب کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا جعفری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی خاک و پی دانشگاه شهید چمران
محمدسیروس پاکباز
دانشیار گروه مهندسی عمران دانشگاه شهید چمران
آرش ادیب
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه شهید چمران
خشایار باقری نیا
معاون فنی پروژه مترو اهواز در شرکت کیسون
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :