استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی جهت مدل سازی فرآیند سرخ کردن مواد غذایی

وجود جریانهای انتقال جرم طی فرایند سرخ کردن موادغذایی یکی ازاساسی ترین مشکلات مدلسازی سنتیک میزان جذب روغن وخروج آب دراین نوع فرایندها می باشد شبکه های عصبی مصنوعی توانایی بالایی درمدل سازی فرایندهای پیچیده ازجمله فرایندهای پیچیده صنایع غذایی دارند لذا دراین پژوهش کارایی روش شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک روش با پتانسیل بالا برای مدلسازی سینتیک انتقال جرم درفرایندهای سرخ کردن مواد غذایی مورد بررسی قرارگرفته است توانایی پیشگویی یک شبکه عصبی به توپولوژی آن بستگی کامل دارد ازشبکه های عصبی مصنوعی برای مدلسازی فرایندهای سرخ کردن موادغذایی استفاده شده است نتایج نشان میدهد که یک توپولوژی مناسب ازشبکه عصبی دارای تعداد لایه و نرون مناسب توانایی تطابق بالا با داده های ازمایش را داشته و قادر به پیشگویی مقدارجذب روغن وخروج آب درطی سرخ کردن موادغذایی با ضریب همبستگی بالا را دارا میب اشد.

کلیدواژه ها:

سرخ کردن ، شبکه های عصبی ، نرون ، الگوریتم ، مدلسازی