پیش بینی ویژگیهای گندم و محصولات آردی با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: دومین همایش ملی علوم و صنایع غذایی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 920
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GHOCHANFOOD02_378
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1392
چکیده مقاله:
امروزه استفاده ازروشهای جدید و قابل اعتماد به منظور مدلسازی و پیش بینی ویژگیهای کمی و کیفی گندم ازجمله طبقه بندی ارقام منحنی های مربوط به جذب و بازجذب اب ضریب هدایت حرارتی گندم و ... با بکارگیری شبکه های عصبی میتواند نقش بسیارمهمیدربهینه سازی فرایندهای تولیدی و تبدیلی این محصول کلیدی ایفا نماید نتایج مطالعات درطبقه بندی شش رقم گندم دوروم نشان داد شبکه عصبی مصنوعی انتشار یابنده شمارشی با دقت 82درصد توانایی پیش بینی مناسب تری داشت مدل ارایه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی برای پیش یبنی نرخ هدایت گرمایی محصولات نانوایی مختلف با یک خطای نسبی متوسط 10درصد خطای مطلق میانگین 0/02 و خطای استاندارد درحدود 0/03 بودبهترین شبکه برای میزان رطوبت و فعالیت آبی تعدادی ازمحصولات نیمه اماده درطی فرایند خشک کردن ازنه گره مخفی و تابع لگاریتمی انتقال سیگموئید درلایه اول تشکیل شد میانگین مربع خطا و ضریب رگرسیون بی پیش ینی شبکه و خروجیهای تجربی به ترتیب 0/0034و0/99 بود مدلسازی خیساندن گندم نشانداد که نسبت رطوبت براورد شده با شبکه های عصبی چندلایه پرسپترون ازشبکه تابع شعاعی دقیقتر است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام آل حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد
سیدمهدی جعفری
استادیاردانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
علی معتمدزادگان
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آیت الله آملی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :