بررسی خصوصیات ژئومتریک 13 رقم نخود
محل انتشار: سومین همایش ملی علوم و صنایع غذایی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,191
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GHOCHANFOOD03_145
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
چکیده مقاله:
خصوصیات ژئومتریک 13 رقم نخود (rpip12-071-04815، rpip12-071-03882،rpip 12-071-04302،rpip 12-071-02055 و rpip12-071-03831 ،rpip12-071-01981 و rpip12-071-04344 و icc7006 ،icc13604 ،icc6990 ،icc13526 ،rpip12-071-03775 و nec-312 ) شامل طول، عرض، ضخامت، قطر هندسی، ضریب کرویت و حجم اندازه گیری شد. نتایج نشان داد رقم rpip12-071- 01981 دارای کمترین طول برابر با 6/82 میلی متر و رقم icc13604 دارای بیشترین طول برابر با 9/1 میلی متر، رقم rpip12-071-01981 دارای کمترین عرض برابر با 5/00 میلی متر و رقم rpip 12 -071-02055 دارای بیشترین عرض برابر با 7/35 میلی متر، رقم rpip12-071-01981 دارای کمترین ضخامت برابر با 4/71 میلی متر و رقم rpip 12 -071-02055 دارای بیشترین ضخامت برابر با 6/77 میلی متر می باشد. همچنین رقم rpip12-071-01981 دارای کمترین میزان قطر هندسی و حجم به ترتیب برابر با 5/43 میلی متر و 84/37 میلی متر مکعب و رقم بیشترین rpip 12-071-02055 دارای بیشترین میزان قطر هندسی و حجم به ترتیب برابر با 7/56 میلی متر و 233/35 میلی متر مکعب می باشد. نتایج بررسی ضریب کرویت رقم های نخود نشان داد شکل هندسی این رقم ها بسیار به کره نزدیک می باشد. رقم nec-312 دارای کمترین ضریب کرویت برابر با 77 درصد و رقم rpip 12 -071-02055 دارای بیشترین ضریب کرویت برابر با 87 درصد می باشند. مقایسه خصوصیات ژئومتریک ارقام رایج نخود زراعی شامل هاشم، بیونیژ و FLIP9393 (آزاد) نشان داد طول، عرض و ضخامت این ارقام از تمامی رقم ها بیشتر می باشد. همچنین ضریب کرویت و حجم رقم هاشم از تمامی رقم ها بیشتر بوده اما ضریب کرویت ارقام بیونیژ و FLIP9393 (آزاد) از تمامی رقم ها کمتر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید جواد سجادی
دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس
عباس بیابانی
دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :