مدل سازی سینتیک انتقال جرم در میوه خرمالو طی فرآیند آبگیری اسمزی توسط شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 781

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GHOCHANFOOD03_363

تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393

چکیده مقاله:

در این پژوهش از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیشگویی سینتیک انتقال جرم خرمالو طی فرآیند آبگیری اسمزی استفاده گردید. آبگیری اسمزی در محلولهای ساکارز با غلظت 40، 50و 60 درصد (w/w) ،زمان 10، 20 و 30 دقیقه و دمای 30، 45 و 60 درجه سانتی گراد انجام شد. برای پیشگویی درصد جذب مواد جامد و کاهش آب از شبکه عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون پیشخور با 3ورودی ( شرایط فرآیند) استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی دارای 10 نورون در لایه پنهان بیشترین تطابق را با دادههای آزمایشی داشته و قادر به پیشگویی درصد جذب مواد جامد و کاهش آب با ضریب همبستگی به ترتیب 0.89 و 0.91 میباشد. این پیکربندی همچنین کمترین میزان میانگین مربعات خطا، میانگین مربعات خطای نرمالیزه شده و میانگین خطای مطلق را برای پیشگویی درصد جذب مواد جامد ( به ترتیب 19.81، 0.2، 3.66) و کاهش آب ( به ترتیب 23.81، 0.18 و 3.52) داشت.

نویسندگان

الناز پارسایی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم و صنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آزادشهر

ابوالفضل فدوی

عضو هیات علمی، گروه علوم و صنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آزادشهر

سعیده عرب شاهی

عضو هیات علمی، گروه علوم و صنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آزادشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • فتحی، م.، محبی، م. و رضوی، س.م.ع. 1388. مدل سازی ...
  • Amiryosofi, M.R., and Mohebi, M. 2008. Mass transfer modeling during ...
  • Haykin, S. 1994. Neural network: a comprehensive foundation. Prentice Hall, ...
  • Ocho a-Martinez, C.I., and Ayala-Ap aonte, A.A. 2007. Prediction of ...
  • Ocho a-Martinez, C.I., Ramaswamy, H.S, and Ayala-Aponte, A.A. 2007. ANN- ...
  • Rastogi, N.K., Raghavarao, K.S.M.S., and Niranjan, K. 2005. Developments in ...
  • Singh, B., Panesar, P., Gupta, A.K., and Kennedy, 1.F. 2007. ...
  • methodology, European Food Research Technology, 225: 157-165. Spiazzi, E., and ...
  • Vinod, K.J., and Vikrant, C. 20 02. Neural networks approach ...
  • Zenoozian, M.S., Devahastin, S., Razavi, M.A., Shahidi, F., and Poreza, ...
  • نمایش کامل مراجع