پیش پردازش تصاویر فراطیفی با روش Hysime

قبل از به کارگیری و استخراج اطلاعات از داده های سنجش از دور حذف یکسری از خطاها و کاهش سطح نویز در آن ها ضروری می باشد . این خطاها در سنجنده های مختلف متفاوت بوده و به طور کلی نمی توان آن ها را ثابت در نظر گرفت . این خطاها به فن آوری دریافت تصویر و ثبت اطلاعات توسط سنجنده ها بستگی دارند. در مورد داده های فرا طیفی ، با توجه به این که داده در پهنای طیفی خیلی باریک برداشت می شود (در حدود 10 نانومتر) ، خطاهایی وارد تصویر می شوند که در مورد سنجنده های چند طیفی مشاهده نمی شوند . ارائه نتایج مطلوب و بالا بردن دقت استخراج اطلاعات از تصویر مستلزم ورود داده ای با کمترین میزان خطا می باشد. روش Hysime ماتریس کورلیشن سیگنال و نویز را تخمین می زند و زیر مجموعه ای از مقادیر ویژه را برای بهترین نمایش زیر فضای سیگنال در جهت مینیمم کردن خطای مربع میانگین ، انتخاب می کند . در این مقاله به ارزیابی روش Hysime بر روی داده ها شبیه سازی شده واقعی، داده های هایپریون، داده های واقعی تصاویر فراطیفی پرداختیم.

کلیدواژه ها:

تصاویر طیفی ، سنجش از دور ، نویز ، هایپریون ، آشکارسازها ، Hysime