بررسی کارایی مدل زنجیره ای مارکوف در برآورد تغییرات کاربری اراضی و پوشش زمین با استفاده از تصاویر ماهواره ای LANDSAT

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,405

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GISLS01_116

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

در دهه های اخیر تغییرات سریع کاربری اراضی و پوشش زمین در حومه شهرهای بزرگ ایران به ویژه شهر تهران به عنوانپایتخت، با پیامدهای مهمی مثل تخریب منابع طبیعی، آلودگی های زیست محیطی و رشد نامناسب شهرها همراه بوده است.اطلاع از تغییرات کاربری و بررسی علل و عوامل آنها در یک دوره زمانی می تواند بسیار موردتوجه برنامه ریزان و مدیران باشد.هدف از این تحقیق بررسی کارایی مدل زنجیره ای مارکوف درجه اول جهت برآورد تغییرات کاربری اراضی و پوشش زمین برایشهر تهران و حومه آن طی بازه زمانی 30 سال می باشد. در این تحقیق از تصاویر ماهواره ای چندزمانه لندست مربوط بهسال های 1975، 1990 و 2005 میلادی استفاده شده است. تصاویر موجود در سال های مذکور در شش کلاس و به روشحداکثر مشابهت طبقه بندی شدند. در مرحله بعد با استفاده از نقشه های پوشش زمین بدست آمده برای هر دوره 15 ساله،ماتریس تبدیل وضعیت کلاس های پوشش زمین بین هر دو دوره زمانی محاسبه شد. سپس با استفاده از ماتریس تبدیل وضعیتدوره اول، نتایج تغییرات کاربری برای سال 2005 میلادی با کمک مدل زنجیره ای مارکوف پیش بینی شد. دقت پیش بینی بامدل زنجیره ای مارکوف، به کمک نقشه های کاربری موجود برای سال 2005 بررسی شدند. نتایج حاکی از آن است که بیشترین درصد اختلاف مربوط به کلاس اراضی مزروعی (0/64622 درصد) بوده و کمترین درصد اختلاف در کلاس فضای سبز (0/00551 درصد) دیده می شود. شایان ذکر است که در تمامی موارد بزرگی این اختلافات به طورکلی کمتر از 9 درصد بوده که این رقم، مفید و قابل استفاده بودن مدل مارکوف و همچنین صحت آن را در پیش بینی تغییرات کاربری به خوبی توجیه می کند.

کلیدواژه ها:

مدل زنجیره ای مارکوف ، پیش بینی تغییرات پوشش ، تصاویر لندست ، طبقه بندی تصاویر ، تهران

نویسندگان

مهدی اصلاح

کارشناس ارشد سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی

سیدعلی المدرسی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، گروه سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی

مهدی مفیدیفر

کارشناس ارشد سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی

شاهرخ ملک زاده بافقی

کارشناس ارشد سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • د، ا، واجی قادری. ط، 1386، تهیه نقشه جنگل‌های طبیعی ...
  • ربیعی. ح، 1372. سنجش‌ازدور: اصول و کاربرد. انتشارات سمت. تهران ...
  • سفیانیان، ع، مدنیان. م. 1389، مقایسه روش‌های طبقه‌بندی کننده حداکثر ...
  • علوی پناه، س. ک، مسعودی. م، 1375. تهیه نقشه کاربری ...
  • علوی پناه، س. ک، 1384. کاربرد سنجش‌ازدور در علوم زمین. ...
  • فیضی زاده، ب، عزیزی. ح، ولیزاده. ک، 1386. استخراج کاربری‌های ...
  • نشاط، عبدالمجید. (1381). تجزیه‌وتحلیل و ارزیابی تغییرات کاربری و پوشش ...
  • هوئل، پورث استون. (1376). آشنایی با فرآیندهای تصادفی. ترجمه محمدحسین ...
  • Anderson, J. R.; E. Hady; E.. Roach, T. Wetter and ...
  • Baker W. L (1989). A review of models of landscape ...
  • Bell, E. J. (1974). Markov analysis of land use change: ...
  • Brown, D. G, B. C. Pijanowski, and J. D. Duk ...
  • Gilks W. R (1996). Markov Chain Monte Carlo in Practice. ...
  • Hathout, S. (2002). The ase of GIS for monitoring and ...
  • Jenerette, G. Darrel, Wu, Jianguo. (2001). Analysis and simulation of ...
  • Knorn, _ Rabe, C.V. Radeloff, T. Kuemmerle, J. Kozak and ...
  • Muller, M. R. and J. Middleton. (1994). _ Markov model ...
  • Lu, D., Mausel, P., Brondi zio, E. and Moran, E., ...
  • Tso. B. and P.M. Mather. 2009. Classification Methods for Remotely ...
  • Weng, Q. (2002). Land use change analysis in the Zhujiang ...
  • Wu, Qiong, Li, Hong-qing, Wang, Ru-song., Paulussen, Juergen, He, Yong, ...
  • Zhang, Zh., V. Lieven, C. Eva De, X. Ou and ...
  • نمایش کامل مراجع