تعیین مناطق مناسب جهت پایش خشکسالی با داده های سنجش از دور

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 576

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GPACONF01_278

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

پدیده خشکسالی از جمله بلایای طبیعی است که در همه شرایط اقلیمی و در همه مناطق کره زمین به وقوع می پیوندد . اثرات زیان بخش ناشی از این پدیده در بخشهای مختلف، بویژه بخش کشاورزی که عمدهترین مصرف کننده آب بشمارمی رود، خسارات زیادی وارد مینماید. پایش خشکسالی و پی بردن به الگوی بارش فصول خشک در زمان و مکان برای سازگاری با شرایط خشکسالی، امری ضروری و اجتناب ناپذیر است. استان اصفهان، واقع در مرکز ایران، دارای اقلیم خشک ونیمه خشک می باشد. وقوع خشکسالیهای مکرر در سال های اخیر، اهمیت پرداختن به مقوله خشکسالی را در این منطقه،بیش از پیش آشکار مینماید. دادههای بارش نقشی کلیدی در پایش خشکسالی ایفا می کنند؛ اما متأسفانه پراکندگی نامناسب و کوتاه بودن دوره آماری بسیاری از ایستگاه های سنجش آن، مطالعات منابع آبی و اقلیمی از جمله خشکسالی را با مشکلمواجه نموده است. بر همین اساس در این پژوهش برای پایش خشکسالی در استان اصفهان با کمک دادههای ایستگاه های سینوپتیک استان، اقدام به ارزیابی دادههای ماهانه ماهواره3B43)TRMMگردید. محاسبات پایش خشکسالی به کمک شاخص بارش استاندارد شدهSPIو برای مقیاس های زما نی1،3،6و12ماهه انجام پذیرفت . نتایج نشان داد که داده های ماهانه ماهوارهTRMMتوانایی پایش خشکسالی برای استان اصفهان تقریباً در همه مقیاس های زمانی محاسبه شده دارد

نویسندگان

محمود نعمتی

مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد (مرکز فریمان)

جواد کربلائی شاندیز

دانشجوی کارشناسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد (واحد فریمان)

حسن یزدانی

دانشجوی کارشناسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد (واحد فریمان)

مهدی کبوتری

دانشجوی کارشناسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد (واحد فریمان)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :