ارزیابی ارتباط عناصر آب و هوایی در آلوده ترین روزها با میزان بستری بیماران قلبی
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی علوم جغرافیایی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 544
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSCONFKH03_008
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
بی توجهی انسان نسبت به محیط زیست از معضلات قرن های اخیراست که آلودگی هوا بخشی از این معضل می باشد . موقعیت جغرافیایی، نوع کاربری اراضی، فعالیت های انسانی و آب و هوا ازجمله عوامل تشدیدکننده آلودگی هوا هستند . از سوی دیگراطلاعات زیست اقلیمی در بسیاری از علوم کاربردی از جمله بهداشت و سلامت ، علوم پزشکی و غیره پایه بسیاری از بر نامه ریزی هایکوتاه مدت وبلند مدت است و نیاز روز افزونی به این اطلاعات وجوددارد. در همین راستا ارتباط عناصر آب و هوایی موثر بر بستری بیماران قلبی با توجه به آلوده ترین روزها در طی دوره آماری1389 - 1392 در شهر اصفهان مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصلاز ارزیابی، با توجه به میزان شاخص کیفیت هوا نقش آلاینده ی PM10 در جو شهر اصفهان را موثرترین آلاینده برای بستریبیماران قلبی در طول دوره ی مورد مطالعه نشان میدهد. هم چنینانجام آزمون خی دو با میزان p<0.000 ، در آلوده ترین روزها حاکی از ارتباط معناداری با کمینه دما از عناصر آب و هوا ی شهراصفهان است. می توان گفت در فصل سرد سال به لحاظ فراهم شدنشرایط وارونگی دما ، آلودگی هوا افزایش داشته است و باعث افزایش میزان بستری بیماران نسبت به روزهای دیگر در طول دوره ی آماریشده است. در این ارتباط سیاستگذاری و سرمایه گذاری دولت و شرکتها در روزهای سرد سال ، برای استفاده از انرژیهای جایگزین بجای سوخت فسیلی برای گرمایش محیط زیست کلان شهرها حایز اهمیت می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اعظم عبدالعظیمی
گروه جغرافیا، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
امیر گندمکار
گروه جغرافیا، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
سیدمحسن حسینی
دانشکده ی سلامت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :