تعمیم شبکه های عصبی مصنوعی با هوشمندی بالا جهت مدل سازی آبخوان دشت میداوود- دالون

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 750

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GSI30_053

تاریخ نمایه سازی: 12 بهمن 1391

چکیده مقاله:

در این تحقیق ابتدا سعی گردید تا با شماتیک کردن اطلاعات زمین شناسی، ژئوفیزیکی وهیدروژئولوژی دشت میداوود- دالون، منطقه از نظر شرایط هندسی و هیدرودینامیکی آبخوان بررسی گردد. خصوصیات هیدروژئولوژی منطقه گویای این بود که منطقه از نظر شرایط هندسی و هیدرودینامیکی آبخوان، همگن و همسان نیست. هدف از این تحقیق دستیابی به دو شبکه عصبی مصنوعی ایده آل جهت برآورد نوسانات سطح آب برای بخش شمالی و جنوبی این آبخوان ناهمگن وناهمسان میباشد. در مرحله اول به منظور دستیالی به بهترین ساختار از نظر پارامترهای ورودی با کمترین میزانMSEپنج دسته مختلف از پارامترهای ورودی شبکه برای پیزومتر مرکزی دشت مورد ارزیابی قرار گرفت و بهترین نتایج مربوط به دسته ای با پارامترهای هیدرولوژی، هیدروژئولوژی وهواشناسی باخطایMSE برابر ٩.../. میباشد. در مرحله بعد منطقه به دو بخش شمالی و جنوبی تقسیم شده و از هر بخش پیزومتری به عنوان نماینده انتخاب گردید و برای هر پیزومتر پنج نوع شبکه با ساختارهای متفاوت مورد ارزیابی قرار گرفت

نویسندگان

آزاده ماه گلی

دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهی

منوچهر چیت سازان

استاد دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز

احمد نیامدپور

استادیار دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • عطایی زاده، س.، 1386، هیدروژئولوژی و شبیه سازی منابع آب ...
  • میر عربی، ع.، نغعی، م.، 1387، پیش بینی نوسانات سطح ...
  • Coulibaly, P., Anctil, F., Aravena, R., Bobe'e, B., 2001a. Artificial ...
  • Dastorani, M.T. and N.G. Wright, 2002, artificial neural network based ...
  • Dolling, O.R. and E.A. Varas, 2002, Artificial neural networks for ...
  • Garcia-Bartual, R., 2002, Short term river flood forecasting with neural ...
  • Haykin, S., 1994. Neura/ network: _ comprehensive foundation, MacMillan College ...
  • Hornik, K., Stinchcombe, M., White, H., 1989. Multilayer feedward network ...
  • Huang, W., C. Murray, N. Kraus, and J. Rosati, 2003, ...
  • Jain, S.K., A. Das, and D.K. Srivastava. 1999, Application of ...
  • Lallahem, S., Manina, J., Hani, A., Najar, Y., 2004. On ...
  • Patrick, A.R., W.G. Collins, P.E. Tissot, A. Drikitis, J. Stearns, ...
  • Sobri, H., M.K., Amir Hashim and A.N., Nor Irwan, 2002, ...
  • Thirumalaiah, K. and M.C. Deo, 2000, Hydrological forecasting using artificial ...
  • Wright, N.G. and M.T., Dastorani, 2001, Effects of river basin ...
  • نمایش کامل مراجع