پهنه بندی اقلیمی استان کرمانشاه و لرستان با استفاده از تحلیل عاملی- خوشه ای
محل انتشار: اولین همایش ملی جغرافیا، شهرسازی و توسعه پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 945
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GUPSD01_0149
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
در این پژوهش، داده های اقلیمی شامل میانگین دما، میانگین حداقل دما، میانگین حداکثر دما، میانگین بارش، میانگین رطوبت، میانگین دمای نقطه شبنم، میانگین سرعت باد، تعداد روزهای با آسمان صاف، تعداد روزهای ابری، میانگین فشار، تعداد روزهای با طوفان تندری، تعداد روزهای با گردوغبار، میانگین فشار بخار آب، میانگین کمبود اشباع در چهارده ایستگاه (قروه، سنندج، ایلام، ملایر، کرمانشاه، روانسر، سرپل ذهاب، اسلام آباد، خرم آباد، بروجرد، الیگودرز، الشتر و ازنا) مطالعه گردیده است نیاز روزافزون به شناخت ویژگی های اقلیمی مناطق از ضروریات زندگی بشر امروز است. از طرف دیگر افزایش اطلاعات اقلیمی موجب شده شناخت ویژگی های تک تک مناطق، کاری بسیار زمان بر باشد. از این رو استفاده از روش های جدید طبقه بندی را امری ضروری و اجتنان ناپذیر است یکی از روش های پرکاربرد تحلیل خ وشه ای که اخیراً به صورت گسترده در پهنه بندی های اقلیمی به کاربرده می شود. منطقه مورد مطالعه (استان کرمانشاه و لرستان) چون کوهستانی هست و دارای دشت های خشک و جنگل و ... است دارای تنوع اقلیمی است که اهمیت موضوع را نشان می دهد. برای پهنه بندی از روش کریجینگ استفاده شد. نتیجه این تحقیق نشان داد که قسمت های جنوبی پهنه بیشتر تحت تأثیر باد و قسمت های شرقی پهنه میانگین حداکثر دما و قسمت های مرکزی کرمانشاه میانگین بارش و قسمت های الیگودرز. اطرافش تحت تأثیر تعداد روزهای ابری است. در پهنه بندی که با استفاده از تحلیل خ وشه ای بدست آمد 4 اقلیم برای منطقه مورد مطالعه مشخص شد که صحت آن در آزمون T و آزمون کامینس تائید شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مختار سلیمانی
کارشناس ارشد آب و هواشناسی سینوپتیک دانشگاه زنجان
کمال الدین ولیزاده
کارشناس ارشد ژئومورفولوژی دانشگاه رازی کرمانشاه
شیما رضایی
کارشناس ارشد آب و هواشناسی سینوپتیک دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :