بررسی ظرفیتهای اکوتوریسمی منطقه جازموریان در شرایط خشکسالی
محل انتشار: اولین همایش ملی جغرافیا، شهرسازی و توسعه پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 576
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GUPSD01_0395
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
با شروع انقلاب صنعتی و گسترش شهرنشینی انگیزه مسافرت و تفریح برای تأمین احتیاجات روحی انسان به امری ضروری تبدیل گردید. این مهم در دهه های اخیر پدیده جهانی را به وجود آورد که اصطلاح گردشگری را بر آن نهاده اند. ورود طبیعت گرد به یک مکان می تواند اثرات زیست محیطی، اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی، مهمی در آن محیط بر جای گذارد و باعث توسعه و پیشرفت منطقه شود. هدف این مقاله شناسایی منابع و ظرفیتهای توسعه اکوتوریسم منطقه جازموریان با توجه به محدودیت های اعمال شده در شرایط خشکسالی و تبیین جاذبه های طبیعی منطقه جازموریان به منظور توسعه گردشگری در سطح منطقه و کشور است در این پژوهش با استفاده از مدل SWOT به بررسی و تحلیل نقاط قوت، ضعف، فرصت و تهدیدها در شرایط خشکسالی و نرمال و وزن دهی به عوامل مؤثر در جهت تعیین استراتژی مناسب در امر اکوتوریسم پرداخته و راهبردهایی برای توسعه اکوتوریسم در منطقه جازموریان ارائه گردیده است. یافته های این پژوهش حاکی از این امر است که منطقه جازموریان به دلیل موقعیت آثار برجسته تاریخی، فرهنگی، طبیعی، هنری خود در موقعیت تهاجمی/ رقابتی قرار دارد و ظرفیت تبدیل شدن به یکی از بزرگترین مرکز توریستی در سطح کشور را داراست. بزرگترین مانع در راه رسیدن به این هدف از دست دادن زیستگاه برای ایجاد زیرسخت های گردشگری، کاهش حیات وحش موجود، مدیریت غیرتخصصی و ناکارامد و تبلیغات است. راهکارها و راهبردهای این پزوهش می تواند در جهت برنامه ریزی توسعه گردشگری نطقه جازموریان مفید و مؤثر واقع شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رسول مهدوی نجف آبادی
استادیار گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
جاسم احمدی کهنعلی
کارشناس ارشد اکوتوریسم دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :